Starszy Naukowiec Danych - Zespół Ofert

Full Time

Job expired!

Jesteśmy tutaj, ponieważ wierzymy w małe firmy. Uważamy, że zasługują na coś więcej, niż oczekiwanie tygodniami na pożyczkę. I wierzymy, że to naszym zadaniem jest pomagać im rosnąć.

Zaczęliśmy w 2012 roku z tymi założeniami, które do dnia dzisiejszego są prawdziwe - teraz, gdy jesteśmy jednym z najszybciej rosnących fintechów w Europie. W międzyczasie zbudowaliśmy najlepszą platformę technologiczną w sektorze pożyczkowym, zdobyliśmy kilka nagród i udzieliliśmy ponad 3,5 miliarda funtów pożyczek dla ponad 100 000 firm.

Co teraz? Naszą misją jest obecnie pomoc milionowi firm, które nas potrzebują. Aby to osiągnąć, potrzebujemy nowych produktów i partnerstw. Ale przede wszystkim, potrzebujemy mądrych, aktywnych ludzi, którzy dołączą do nas w tej podróży i pomogą nam osiągnąć nasz cel.

Rola

Szukamy Starszego Naukowca Danych, który uwielbia kodować i pracować z surowymi danymi. Dla nas nie ma znaczenia, czy ludzie nazywają cię Inżynierem, Fizykiem czy Matematykiem. To, co dla nas liczy się, to ciekawość i ciągłe uczenie się, aby doskonalić to, co robisz.

Nasi Naukowcy Danych tworzą zaawansowane algorytmy, wykorzystując modelowanie statystyczne i techniki uczenia maszynowego. Używają Pythona (Pandas, NumPy, Scikit-learn), aby pracować w szybkim, kooperacyjnym i dynamicznym środowisku, tworząc rozwiązania oparte na danych o znacznym wpływie na biznes.

Zespół Ofert jest odpowiedzialny za optymalizację rodzajów ofert pożyczkowych, które składamy klientom, jednocześnie stwarzając bezproblemowe doświadczenia użytkownika przy przeglądaniu i akceptacji ich ofert. Jako Starszy Naukowiec Danych dołączający do zespołu Ofert, twoim głównym zadaniem jest ustalenie warunków oferty (np. cen, kwot), które powinniśmy zaproponować klientom, aby zwiększyć akceptację oferty i wartość dla iwoca. Będziesz przeglądać dane obserwacyjne, identyfikować hipotezy dotyczące potencjalnych nieznanych relacji, oceniać komercyjne znaczenie tych hipotez i projektować oraz implementować testy do ich weryfikacji.

Wymagania

Tło numeryczne, takie jak inżynieria, matematyka, fizyka lub podobne.
Tło w prawdopodobieństwie i statystyce.
Doświadczenie w kodowaniu: Python, Java, C/C++ lub podobne.
Doświadczenie z Pandas, NumPy, SciPy, R, Matlab i/lub SQL
Umiejętność głębokiego zrozumienia kontekstu biznesowego i przekładania danych na działania
Niezależny pracownik potrafiący funkcjonować w nieustrukturyzowanym środowisku.
Udowodnione doświadczenie w wykorzystaniu technik uczenia maszynowego.
Doświadczenie z analizą Bayesowską preferowane.
Zrozumienie podstaw informatyki.

Spodziewamy się, że oferta wynagrodzenia dla tej roli będzie wynosić między 70 000 a 100 000 funtów. Mamy jednak elastyczne podejście, dlatego również podaj swoje oczekiwania co do wynagrodzenia w aplikacji. Regularnie porównujemy wynagrodzenia z danymi rynkowymi i często nagradzamy naszą załogę za rosnącą wartość, którą przynoszą do naszego biznesu.

W iwoca, priorytetem jest dla nas kultura uczenia się, wzrostu i wsparcia, a także inwestowanie w rozwój zawodowy naszych członków zespołu. Będziesz mieć dostęp do wielu możliwości rozwoju umiejętności, mentoringu i awansu zawodowego oraz możesz wybrać swoją ścieżkę kariery, skupiając się na frontendzie, rozszerzając swoje umiejętności na full-stack, lub rozwijając umiejętności w zarządzaniu projektami i ludźmi.

Cenimy różnorodność myśli i umiejętności oraz zachęcamy do odkrywania nowych obszarów zainteresowań, które pomogą nam innowować i poprawiać nasze produkty i usługi.

Przyjazne i otwarte środowisko w połączeniu z elastycznymi zasadami pracy gwarantuje, że znajdziesz idealną równowagę między pracą a życiem prywatnym, umożliwiając Ci rozwijanie się zarówno na płaszczyźnie osobistej, jak i zawodowej.

Korzyści

Wkładamy dużo wysiłku, aby iwoca była świetnym miejscem do pracy:

Biura w Londynie, Leeds i Frankfurcie.
Regularne wydarzenia i kluby, takie jak bingo, wieczory komediowe, zajęcia z jogi, piłka nożna...
Dwa firmowe wyjazdy w roku, z celami takimi jak Francja, Włochy, Hiszpania i inne.
Szeroki zakres napojów i przekąsek w naszych biurach.

Oferujemy szeroki zakres korzyści:

Ubezpieczenie zdrowotne od Vitality, w tym zniżki na siłownię.
25 dni urlopu i dodatkowy dzień wolnego w dniu urodzin.
Natychmiastowy dostęp do wsparcia emocjonalnego i zdrowotnego za pośrednictwem Spill.
Szacowny urlop macierzyński i rodzicielski.
Schemat ulg podatkowych na żłobki, aby pomóc ci zaoszczędzić pieniądze.
Płatny urlop na wolontariat w wybranej przez ciebie organizacji charytatywnej.
Dodatkowy urlop, jeżeli chcesz podróżować lub uczyć się.
Miesięczny pełnopłatny urlop po 4 latach pracy.
Schemat dojazdów na rowerze i dla samochodów elektrycznych.

Dodatkowo, zapewniamy ciągłe uczenie się, oferując:

Budżet na naukę i rozwój dla każdego, w tym budżet na książki.
Firmowe prelekcje z gośćmi zewnętrznymi i wewnętrznymi.
Dostęp do platform uczenia się, takich jak Treehouse, Frontend Masters i Pluralsight.

Sprawdź następujące przydatne linki: