Senior Data Scientist, Revenue (FTC)

W Bumble Inc. różnorodność napędza naszą innowacyjność. Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia równych szans zatrudnienia i aktywnie zachęcamy do aplikowania osób kolorowych, osób LGBTQ+, weteranów, rodziców, osób z niepełnosprawnościami, osób neurodywergentnych i więcej. Wierzymy w inkluzywność i chętnie omówimy odpowiednie dostosowania, aby ułatwić pewny proces aplikacji.

Jeśli używasz określonych zaimków, prosimy o ich uwzględnienie w Twojej aplikacji (np. she/her, he/him, they/them).

Szukamy wykwalifikowanego Starszego Naukowca Danych, który specjalizuje się w opracowywaniu zaawansowanych modeli Wartości Życiowej Klienta (CLV) w naszej dynamicznej firmie. Ta rola jest idealna dla kogoś z solidnym doświadczeniem w analizie technologicznej, zwłaszcza z sektorów takich jak randki, media społecznościowe, gry lub podobne środowiska bogate w dane, i kto pragnie wpływać na znaczące zmiany za pomocą danych.

Jako Starszy Naukowiec Danych będziesz:

• Opracowywać zaawansowane modele CLV dostosowane do naszego unikalnego rynku dwustronnego.
• Ściśle współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby odblokować kluczowe informacje na temat zachowań klientów i możliwości zwiększenia przychodów.
• Korzystać ze złożonych zbiorów danych dotyczących przychodów, płatności i zachowań w celu podejmowania wpływowych decyzji.
• Współpracować z liderami i interesariuszami w celu określenia kluczowych wyzwań biznesowych i strategicznych priorytetów.
• Zarządzać projektami z zakresu inżynierii analitycznej, nauk o danych i MLOps, balansując między wymaganiami taktycznymi i strategicznymi.

• Prowadzić tworzenie i doskonalenie modeli CLV, wykorzystując szczegółową analizę do usprawnienia strategii biznesowych.
• Dostarczać działania, prowadzić techniki zasługujące na uznanie i promować kulturę opartą na danych, zgodną z naszymi celami biznesowymi.
• Napędzać nasze drogi rozwoju nauk o danych, wspierając eksperymentowanie i opowiadając się za ciągłymi ulepszeniami.
• Przyjąć zintegrowane podejście do analizy, wykorzystując kompetencje międzyzespołowe i przeglądając wszystkie potencjalne przyczyny problemów.

• Zaawansowany stopień naukowy z matematyki, inżynierii, nauk informacyjnych, ekonomii, finansów lub pokrewnego kierunku.
• Doświadczenie w branżach o dużej objętości danych, takich jak randki, media społecznościowe, gry lub usługi finansowe.
• Udowodniona wiedza specjalistyczna w zakresie konstrukcji modeli ML i statystycznych, w tym prognozowanie popytu i szacowanie CLV.
• Minimum 3 lata doświadczenia z Python/SQL oraz znajomość narzędzi takich jak Kubeflow, Streamlit, Looker i Tableau.
• Mocne zroz