Senior Data Scientist - Senior Analyst

Przegląd firmy: W Blend360 specjalizujemy się w wykorzystywaniu siły marketingu, analizy i technologii, aby dostarczać nieporównywalne wyniki naszym klientom. Nasza ekspertyza skoncentrowana jest na Naukach o Danych, wykorzystując dane i zaawansowaną matematykę do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań biznesowych. Znani z naszego dynamicznego zespołu, proaktywnego podejścia i trwałych, wysokich rezultatów, Blend360 to miejsce dla osób, które odnoszą sukces w rozwiązywaniu trudnych problemów i mają znaczący wpływ. Jeśli jesteś pasjonatem stosowania najnowocześniejszych metodologii i osiągania wyjątkowych wyników, chcemy Cię w naszym zespole.

Jako Starszy Naukowiec Danych w Blend360 będziesz:

• Współpracować z liderami praktyk i klientami, aby uzyskać wszechstronne zrozumienie problemów biznesowych, specyfiki branży, źródeł danych i istotnych ograniczeń.
• Opracowywać rozwiązania z zakresu Nauk o Danych, przekształcając problemy biznesowe w wyzwania analityczne, proponując różne podejścia i oceniając ich mocne i słabe strony.
• Planować i nadzorować projekty, ustalając kluczowe kamienie milowe oraz przygotowując plany zarządzania ryzykiem i kontyngencji.
• Projektować i zarządzać efektywnymi łańcuchami danych w architekturze klienta, używając SQL, Sparka i chmurowych technologii przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Budować i utrzymywać duże, złożone zbiory danych z różnorodnych źródeł, aby spełnić wymagania biznesowe, koncentrując się na pozyskiwaniu klientów i efektywności operacyjnej.
• Przeprowadzać szczegółowe czyszczenie danych, kontrolę jakości, integrację i statystyczną analizę danych w celu kierowania strategicznym podejmowaniem decyzji.
• Tworzyć, szkolić i weryfikować predictywne modele i algorytmy uczenia maszynowego, wykorzystując zaawansowane techniki i narzędzia Nauk o Danych.
• Wsparcie wdrażania tych modeli w infrastrukturze klientów w celu zwiększenia zdolności operacyjnych.

Aby odnieść sukces, potrzebujesz:

• Stopień magisterski w dziedzinie Statystyki, Matematyki, Analizy Danych lub pokrewnego pola ilościowego.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia zawodowego w zaawansowanych Naukach o Danych, w tym modelowanie predykcyjne, uczenie maszynowe i inne techniki analityczne.
• Znajomość języków oprogramowania Nauk o Danych, takich jak Python, R i SAS.
• Mocne umiejętności w zakresie SQL i znajomość różnych baz danych, w tym Hadoop/Hive, oraz platform chmurowych takich jak AWS, Azure i Google Cloud.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne, z zdolnością do zarządzania napiętymi terminami i skomplikowanymi scenariuszami danych.
• Doświadczenie we wdraż