Senior Data Scientist – Specialty Provider Analytics

W CVS Health łączymy nasze wysiłki, aby wnieść serce we wszystkie aspekty opieki zdrowotnej. Naszą główną misją - wzbogaconą o współczucie - jest transformacja doświadczenia w opiece zdrowotnej poprzez bardziej spersonalizowane, wygodne i przystępne podejście. Dzięki filozofii naszego zespołu "Heart At Work Behaviors™", zapraszamy cię do dołączenia do kultury skoncentrowanej na robieniu różnicy w życiu naszych klientów.

Jako Starszy Naukowiec Danych będziesz prowadzić rozwój zaawansowanych analiz, wykorzystując swoje technologiczne umiejętności do ulepszania obsługi klienta w ramach CVS Specialty. Twoja praca będzie bezpośrednio przyczyniać się do zwiększenia lojalności klientów i wzrostu biznesu. Ta rola wymaga proaktywnej współpracy z partnerami biznesowymi, wykorzystując innowacje AI do dostarczania modelowania predykcyjnego i odkrywania praktycznych spostrzeżeń.

• Zaangażowanie z kluczowymi liderami przedsiębiorstwa w celu identyfikacji nowych zastosowań AI w CVS Specialty.
• Tworzenie raportów danych, analiz statystycznych i wskaźników wydajności w zgodzie z celami biznesowymi.
• Dostarczanie prezentacji i strategicznych rozwiązań opartych na wynikach analiz.
• Eksplorowanie dużych zbiorów danych za pomocą zaawansowanych umiejętności programistycznych w Pythonie i SQL, aby identyfikować trendy i rekomendować rozwiązania.
• Interakcja zarówno z wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi interesariuszami w celu dzielenia się informacjami i aktualizacjami związanymi z twoją specjalizacją.

Szukamy oddanego profesjonalisty z:

• Co najmniej 3 lata niezależnego doświadczenia analitycznego z widocznym wpływem na biznes.
• 3+ lat praktycznego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, najlepiej w środowisku konsultingowym.
• Zaawansowana wiedza w technikach uczenia maszynowego, w tym NLP, modelach opartych na drzewach i głębokim uczeniu.
• Udowodniona zdolność zarządzania projektami z wykorzystaniem technologii chmurowych takich jak Azure, AWS lub GCP.
• Wyjątkowa umiejętność komunikacji z wyższymi interesariuszami biznesowymi i bardzo zmotywowane podejście do szybkiego nauki w dynamicznym środowisku.

Silnie preferowane atrybuty obejmują:

• Zdolność do przewidywania i minimalizowania potencjalnych problemów zanim wystąpią.
• Głębokie doświadczenie w analizie matematycznej, uczeniu maszynowym i wdrażaniu modeli w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych.
• Skupienie na szczegółach, szczególnie w odniesieniu do przepisów prawnych i regulacji takich jak HIPAA.

Wymagany jest licencjat lub równoważne doświadczenie w dziedzinach takich jak matematyka, statystyka, informatyka lub inżynieria. Preferowane jest posiadanie tytułu mag