Senior Data Scientist

W Capital One jesteśmy na czele redefiniowania branży finansowej poprzez innowacje w dziedzinie danych. Już od naszych początków jako startup wykorzystywaliśmy moc danych, stosując zaawansowane modelowanie statystyczne do personalizacji ofert kart kredytowych - podejście, które umocniło naszą pozycję w sektorze finansowym. Dziś, jako lider Fortune 200, nadal prowadzimy strategie oparte na danych, które znacząco wpływają na krajobraz finansowy.

Capital One poszukuje Senior Data Scientist, aby wzmocnić nasz dynamiczny zespół, będąc na czele wykorzystywania najnowszych technologii uczenia maszynowego i obliczeniowych. Pracując z ogromnymi zbiorami danych, wydobywacie cenne wnioski, które wpływają na decyzje dotyczące milionów klientów.

W tej roli będziesz:

• Współpracować z cenionymi profesjonalistami z interdyscyplinarnych zespołów, w tym z data scientistami, inżynierami i kierownikami produktu, aby tworzyć produkty, które rezonują z użytkownikami.
• Korzystać z kompleksowego stosu technologicznego, takiego jak Python, AWS, Spark i więcej, aby nawigować po obszernych danych liczbowych i tekstowych.
• Projektować, szkolić i wdrażać zaawansowane modele uczenia maszynowego, wprowadzając je od koncepcji po wdrożenie.
• Wykorzystywać swoje doskonałe umiejętności komunikacyjne, aby tłumaczyć złożone przepływy pracy analityczne na działania biznesowe.

Kim jesteś:

• Innowacyjny: Nieustannie aktualizujesz się z nowymi technologiami i jesteś gotowy do stosowania najnowszych metodologii.
• Kreatywny: Komfortowo radzisz sobie z niezdefiniowanymi problemami i jesteś w stanie generować nowe rozwiązania.
• Technicznie Umiejętny: Biegły w programowaniu open-source i chętny do pogłębienia swojego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych i platform chmurowych.
• Statystycznie Myślący: Doświadczony w budowaniu modeli, ich walidacji i posiadasz solidne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego.
• Zorientowany na Dane: 'Big data' to Twoje podwórko. Jesteś biegły w ekstrahowaniu i analizowaniu danych, aby odkrywać wglądy prowadzące do solidnych decyzji opartych na danych.

Wymagania:

• Licencjat i 2+ lata doświadczenia w analizie danych, lub studia magisterskie/doktoranckie w trakcie lub zakończone, ze specjalizacją w analizie danych i uczeniu maszynowym.
• Biegłość w językach programowania open-source do analizy danych na dużą skalę.
• Znajomość uczenia maszynowego i baz danych relacyjnych.

Preferowane kwalifikacje:

• Zaawansowany stopień w dziedzinie STEM.
• Silne doświadczenie w językach Python, Scala lub R.
• Biegłość w SQL.
• Praktyczne doświadczenie z AWS.

Capital One jest zaangażowany w promowanie różnorodności