Senior Deep Learning Architect, Generative AI Innovation Center

Czy jesteś chętny, by znaleźć się na czele uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji? Odkryj potencjał najnowocześniejszych algorytmów generatywnych AI z nami! Amazon Web Services (AWS) z przyjemnością ogłasza ekscytującą rolę w naszym nowo powstałymCentrum Innowacji AI Generatywnej. Ta strategiczna inicjatywa jest poświęcona wdrażaniu transformacyjnych rozwiązań AI Generatywnej, które mają znaczący wpływ na biznesy naszych klientów.

Będziesz miał okazję pracować ramię w ramię z zespołem ekspertów, w tym strategów, naukowców zajmujących się danymi, inżynierów i architektów rozwiązań. Naszym celem jest współpraca z klientami AWS w celu opracowania spersonalizowanych rozwiązań, które w pełni wykorzystują możliwości generatywnej AI. Wyobrażając sobie i definiując przypadki użycia, dobierając i dostosowując odpowiednie modele, oraz przezwyciężając techniczne lub biznesowe wyzwania, będziesz pełnił kluczową rolę w opracowywaniu koncepcji dowodowych i planowaniu wprowadzenia skalowalnych rozwiązań.

W codziennej roli będziesz bezpośrednio współpracować z klientami i prosperować w dynamicznym środowisku, które pielęgnuje przełomowe projekty i innowacje. Będziesz również projektować eksperymenty, badać nowe algorytmy i optymalizować frameworki, które poprawiają miary ryzyka, rentowność i doświadczenia klientów.

Kandydaci mogą wybrać pracę z następujących lokalizacji:

• Arlington, VA, USA
• Denver, CO, USA
• Waszyngton, DC, USA

Ceniąc różnorodne doświadczenia jest fundamentem w AWS. Gorąco zachęcamy kandydatów z różnorodnymi kwalifikacjami oraz tych z unikalnymi ścieżkami kariery do aplikowania. Wasze unikalne doświadczenia są dla nas wartościowe.

Jako Starszy Architekt Głębokiego Uczenia, oczekuje się, że:

• Będziesz wykorzystywać ML, generatywną AI i inne zaawansowane techniki do architektury i udoskonalania innowacyjnych rozwiązań dla skomplikowanych problemów.
• Przyczynisz się do ciągłej nauki w miejscu pracy, które ceni wiedzę i rozwój kariery.
• Zachowasz równowagę między osiągnięciami zawodowymi a życiem prywatnym, promując kulturę harmonii między pracą a życiem.

• Licencjat z informatyki lub podobnego kierunku, lub równoważne doświadczenie.
• Znajomość języków programowania takich jak Python, R lub Java.
• Znaczące doświadczenie w tworzeniu, wdrażaniu i zarządzaniu rozwiązaniami ML na platformach chmurowych (preferowane AWS).
• Zaawansowane rozumienie technologii baz danych i rozwiązań big data.

• Zaawansowany stopień (magister lub doktor) w odpowiednim kierunku.
• Głęboka znajomość usług AWS takich jak Sage