Senior DevOps Engineer - ML/AI Release

Czy pasjonujesz się wyjątkowym inżynierią oprogramowania i szukasz możliwości jej wzmocnienia w dynamicznym środowisku? Dołącz do zespołu Release Engineering w Sumo Logic jako Starszy Inżynier Wydania, gdzie będziesz rozwijać i utrzymywać zautomatyzowane narzędzia do naszych procesów wydania usług. Wzmocnij autonomiczne zespoły w tworzeniu samodzielnie wdrażalnych usług, ulepszając dostarczanie oprogramowania i rozwijając naszą wewnętrzną Platformę jako Usługę.

• Odpowiedzialność za pipeline dostarczania i ramy automatyzacji wydań dla wszystkich usług Sumo.
• Edukowanie i współpraca z zespołami podczas faz projektowania i rozwoju, aby zapewnić najlepsze praktyki.
• Mentorowanie zespołu inżynierów (od juniorów po seniorów) i poprawa procesów tworzenia oprogramowania.
• Ocena, testowanie i dostarczanie rekomendacji technologicznych i projektowych dla kierownictwa.
• Pisanie szczegółowych dokumentów projektowych i dokumentacji dotyczącej projektowania i implementacji systemów.
• Zapełnienie, że zespoły inżynierskie mogą szybko i niezawodnie dostarczać jakość oprogramowania.
• Ulepszanie i utrzymywanie infrastruktury oraz narzędzi do rozwoju, testowania i debugowania.

Szukamy kandydatów posiadających:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
• Udowodnioną zdolność do wpływania i prowadzenia zespołów w kierunku dobrych wyborów architektonicznych.
• Współpracujący styl pracy, aby podejmować decyzje mające znaczący wpływ z innymi inżynierami.
• Sklonność do działania, aby zapewnić efektywny postęp.
• Elastyczność, aby nauczyć się, dostosować i zmieniać w razie potrzeby.

• 3+ lat doświadczenia w narzędziach automatyzacji wydań, DevOps, CI/CD.
• 2+ lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania w Pythonie.
• 3+ lat doświadczenia w technologiach dostarczania oprogramowania, takich jak Jenkins, w tym pipelines CI/CD i narzędziach do budowy jak Make, Gradle, NPM.
• Doświadczenie w ekosystemach pakowania i wdrażania Pythona, takich jak PyPI, venv, conda, pip.
• Doświadczenie z narzędziami ML takimi jak MLflow lub wandb.
• Doświadczenie z rozproszonymi narzędziami do obliczeń/ETL, takimi jak Airflow, Celery, Prefect.
• Doświadczenie z technologiami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure, GCP.
• Doświadczenie z narzędziami Infrastructure-as-Code (IaC), takimi jak Terraform.
• Biegłość w językach skryptowych, takich jak Groovy, Python, Bash.
• Znajomość narzędzi monitorujących, takich jak Prometheus, Grafana.
• Zrozumienie koncepcji i przepływów pracy GitOps i ArgoCD.
• Świadomość aspektów bezpieczeństwa i zgodności DevSecOps.

Sumo Logic to platforma SaaS do analizy danych maszynowych, zaspokajająca potrzeby monitorowania zespołów DevOps, SecOps i ITOps. Zaufana przez firmy takie jak Epic Games, Airbnb, Twitter, BBC i Toyota, nasza platforma umożliwia łatwe monitorowanie i optymalizację aplikacji, systemów i infrastruktur na dużą skalę.

Sumo Logic wzmacnia cyfrowe biznes