Senior DevOps Engineer

DevOps to więcej niż zespół; to kultura. Szukamy dwóch starszych inżynierów poziomu Senior/Staff do naszego zespołu DevOps, specjalizujących się odpowiednio w SRE i Platform Engineering.

Jako Starszy Inżynier DevOps w Synthesia, będziesz pracować w różnych dziedzinach, w tym Platform Engineering, Site Reliability Engineering (SRE) i Developer Experience (DX).

Będziesz odpowiedzialny za rozwijanie i wspieranie naszej międzyproduktowej platformy, umożliwiając zespołom Product Engineering efektywne budowanie i prowadzenie aplikacji. Naszym celem jest zapewnienie środowiska prawie typu plug-and-play dla aplikacji, włącznie ze wszystkimi niezbędnymi zasobami.

Będziesz współpracować z zespołami Product Engineering, aby budować, wdrażać i wspierać wysoce niezawodne usługi. Obejmuje to wszystko od dyskusji architektonicznych po głębokie integracje z narzędziami takimi jak Datadog.

Będziesz pracować nad poprawą procesów i narzędzi, które używają nasze zespoły inżynieryjne, pomagając im być bardziej efektywnymi i mniej sfrustrowanymi podczas przenoszenia aplikacji z lokalnych środowisk do produkcji.

Doświadczenie w pracy zdalnej i asynchronicznej.

Silne umiejętności współpracy, zarówno interpersonalne, jak i za pośrednictwem przepływów pracy opartych na git.

Komfort pracy w trybie on-call (1 na 5 rotacji).

Doświadczenie w skalowaniu firm typu SAAS.

Biegłość w infrastrukturze jako kodzie (używamy Terraform i Terragrunt).

Umiejętności w AWS, w szczególności AWS ECS i przechodzenie do EKS.

Udokumentowane umiejętności prowadzenia znaczących projektów między zespołami.

Znajdowanie pragmatycznych rozwiązań skalowania, które wykraczają poza proste "dodawanie więcej zasobów AWS".

• Głębokie doświadczenie z Datadog, w tym współpraca z zespołami inżynieryjnymi.
• Znajomość MongoDB, szczególnie na platformie Atlas i funkcjonalności wyszukiwania.
• Biegłość w NodeJS lub Python.
• Doświadczenie z narzędziami Continuous Delivery, w szczególności GitHub Actions.
• Doświadczenie w migracji do i pracy z Kubernetes (AWS EKS).

• Doświadczenie z Mongo Vector Search.
• Zrozumienie narzędzi zarządzania procesami pracy w kontekście SAAS (Temporal, AirFlow, Argo Workflow).
• Wspieranie obciążeń związanych z uczeniem maszynowym na dużą skalę.
• Znajomość przesyłania strumieniowego wideo i hostingu.
• Zarządzanie relacjami z dostawcami.
• Koordynacja i zarządzanie incydentami w różnych jednostkach biznesowych.

Synthesia to pierwsza na świecie platforma do generowania wideo AI - studio produkcji wideo w przeglądarce. Brak kamer, brak ekip filmowych. Wybierz avatar, wprowadź swój skrypt, a twoje wideo będzie gotowe w kilka minut. Naszym celem jest zrewolucjonizowanie produkcji mediów, przekształcając kamery w kod.

Obejrzyj nasz film promocyjny, aby dowiedzieć się więcej o Synthesia.

Nasze projekty obejmują spersonalizowane wdrażanie klientów po rozwijanie naszej własnej platformy dostarczania wideo. Skupiamy się na zapewnieniu wysokiej wydajności, niskiej latencji doświadc