Senior Engineering Manager, Cloud Machine Learning Compute Services

Czy jesteś gotowy, aby objąć dowództwo nad dynamicznym zespołem skoncentrowanym na pionierskich inicjatywach związanych z uczeniem maszynowym w chmurze? Google poszukuje doświadczonego Starszego Managera Inżynieryjnego, aby poprowadzić nasz dział usług obliczeniowych uczenia maszynowego w chmurze. To unikatowa okazja, aby wpłynąć na świat technologii, zarządzając i rozwijając projekty, które optymalizują i innowują możliwości uczenia maszynowego na platformach globalnych.

• Stopień licencjata w dziedzinie informatyki lub w pokrewnym obszarze technicznym, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• 17 lat doświadczenia w branży oprogramowania, w tym 7 lat doświadczenia w prowadzeniu zespołów.
• Potwierdzona ekspertyza w budowaniu, zarządzaniu i prowadzeniu zespołów poświęconych rozwojowi systemów oprogramowania w chmurze.
• Mocne doświadczenie w pracy z systemami uczenia maszynowego stosowanymi do rozpoznawania obrazów, rozpoznawania mowy, przetwarzania języka naturalnego i modeli tłumaczenia maszynowego.
• Praktyczne umiejętności programistyczne w C++, Pythonie, PyTorchu, JAX, Tensorflow.

• Doświadczenie w prowadzeniu projektów związanych z usługami opartymi na chmurze.
• Udokumentowane dobre wyniki współpracy zarówno z partnerami wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi.
• Znajomość obsługi systemów rozproszonych i równoległych, LLMs, GenAI, rozpoznawania obrazów, NLP i więcej.

Jako Menadżer Inżynierii Oprogramowania w Google, wykraczasz poza to, co konwencjonalne. Nie tylko zapewnisz przywództwo techniczne, ale także zarządzisz różnorodnym zespołem inżynierów. Twoja rola obejmuje optymalizację kodu, wpływanie na strategię produktu i skalowanie rozwiązań technologicznych w różnych dyscyplinach, takich jak sztuczna inteligencja, projektowanie systemów dużych skal oraz sieci. Stanowisko to jest przeznaczone dla liderów, którzy mogą działać na niezwykłą skalę i z prędkością, zapewniając, że innowacyjne rozwiązania inżynieryjne docierają na całym świecie.

• Rekrutacja najlepszych Inżynierów Uczenia Maszynowego skoncentrowanych na AI/ML i optymalizacji wydajności.
• Zapewnienie mentoringu i technicznego wsparcia, określenie wizji dla dostaw zespołu oraz zapewnienie efektywnej realizacji.
• Poprawa wydajności modeli ML na Cloud TPUs i GPUs, w tym dostosowanie modeli PyTorch i JAX.
• Prowadzenie strategicznych inicjatyw w ramach Cloud ML Compute Services w celu wspierania współpracy i