Senior Financial Data Analyst

Czy wiesz, że ponad 50 milionów osób w USA korzysta z własnych samochodów do pracy i kwalifikuje się do średniego odliczenia podatkowego w wysokości 6,500 USD? Aby uzyskać to odliczenie, konieczne jest dokładne śledzenie przejechanych kilometrów przez pięć lat w przypadku kontroli. W MileIQ oferujemy zaawansowane rozwiązania do śledzenia kilometrów dla dzisiejszej siły roboczej. Jako twórcy i liderzy tej kategorii, obsługujemy ponad 1 milion aktywnych użytkowników, rejestrując ponad 80 miliardów mil i dostarczając wartość ponad 10 miliardów dolarów.

Szukamy zorientowanego na wyniki Starszego Analityka Danych Finansowych, który dołączy do naszego zespołu. Ta krytyczna rola wiąże się z bliską współpracą z zespołem Finansów i szerszą organizacją w celu dostarczania wglądu opartego na danych, który kieruje podejmowaniem strategicznych decyzji.

Lokalizacja: Praca zdalna w USA lub nasze biuro w San Francisco

Zakres wynagrodzenia: 122,000 USD do 164,000 USD

Modelowanie i prognozowanie finansowe: Utrzymywanie modeli finansowych w celu prognozowania kluczowych wskaźników i wspierania decyzji dotyczących planowania i inwestycji.

Raportowanie i wizualizacja: Tworzenie wnikliwych raportów, pulpitów nawigacyjnych i prezentacji, aby przekazywać złożone dane finansowe interesariuszom.

Analiza metryk SaaS: Analiza kluczowych metryk SaaS (MRR, ARR, churn, LTV, CAC) w celu wyszukiwania trendów i identyfikacji możliwości poprawy.

Znajomość SQL: Wykorzystywanie umiejętności SQL do wydobywania, transformowania i analizy danych z różnych systemów.

Współpraca międzyfunkcyjna: Współpraca z zespołami Produktu i Wzrostu w celu definiowania kluczowych metryk, dzielenia się wnioskami i napędzania decyzji opartych na danych.

Analiza pozyskiwania i utrzymania klientów: Ocena skuteczności kampanii marketingowych, identyfikacja segmentów klientów o wysokiej wartości oraz opracowywanie strategii redukcji churnu.

Optymalizacja cen i przychodów: Analiza modeli cenowych, segmentów klientów i wzorców użytkowania w celu optymalizacji strategii cenowych i maksymalizacji przychodów.

Doświadczenie: 7+ lat doświadczenia w analizie finansowej, najlepiej w branży SaaS.

Umiejętności techniczne: Zaawansowana znajomość SQL, silne umiejętności modelowania finansowego w Excel/Google Sheets oraz doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Omni, Looker).

Znajomość SaaS: Zrozumienie kluczowych metryk i modeli biznesowych SaaS.

Umiejętności miękkie: Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, silne umiejętności komunikacyjne, skrupulatność i terminowość.

Samodzielność: Zdolność do pracy samodzielnej i w ramach zespołu interdyscyplinarnego.

Jesteśmy zgranym zespołem przedsiębiorców, projektantów, inżynierów i marketerów, którzy są oddani tworzeniu użytecznych, przyjemnych i angażujących produktów. Równoważymy ciężką pracę z jakościowym czasem spędzanym z przyjaciółmi i rodziną.

Ponad dekadę temu sprzedaliśmy firmę Microsoft, a później odzyskaliśmy ją, kontynuując naszą wizję stworzenia wyjątkowego narzędzia