Starszy Inżynier Danych GCP

Opis firmy

Publicis Sapient to partner w transformacji cyfrowej, pomagający ustabilizowanym organizacjom w dotarciu do przyszłego stanu cyfrowego umożliwienia funkcjonowania oraz obsługi klienta. Pomagamy wyzyskać wartość poprzez zastosowanie podejścia start-upu oraz nowoczesnych metodologii, łącząc konsulting, strategię oraz doświadczenie klienta z elastycznym podejściem inżynieryjnym oraz kreatywnym rozwiązywaniem problemów. Związani naszymi podstawowymi wartościami oraz celem pomocy ludziom w osiąganiu sukcesów poprzez odważne dążenie do tego, co nadejdzie, nasz zespół liczący ponad 20 000 pracowników w 53 biurach na całym świecie łączy w sobie ekspertyzę technologiczną, naukową, konsultingową oraz obsesję na punkcie klienta, by przyspieszyć wzrost biznesowy naszych klientów poprzez tworzenie produktów i usług, które ich klienci naprawdę cenią.

Opis stanowiska

Starszy Inżynier Danych specjalizujący się w Google Cloud Platform (GCP) odpowiedzialny jest za rozwijanie i dostarczanie efektywnych rozwiązań chmurowych dla klientów. Stanowisko to wymaga dogłębnej wiedzy i doświadczenia w usługach, architekturze i najlepszych praktykach GCP. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z wielofunkcyjnymi zespołami w projektowaniu, implementacji i zarządzaniu skalowalnymi i niezawodnymi rozwiązaniami chmurowymi. Będzie ona również odpowiedzialna za promowanie innowacji oraz utrzymanie na bieżąco z najnowszymi technologiami i trendami GCP, aby dostarczać rozwiązania, które są liderami w branży.

Twój wpływ:

• Współpraca z klientami w celu zrozumienia ich potrzeb biznesowych i projektowania architektury GCP zgodnie z nimi.
• Rozwijanie i wdrażanie strategii chmurowych, najlepszych praktyk i standardów dla efektywnego i skutecznego wykorzystania chmury.
• Praca z wielofunkcyjnymi zespołami przy projektowaniu, implementacji i zarządzaniu skalowalnymi i niezawodnymi rozwiązaniami chmurowymi na GCP.
• Udzielanie technicznych porad i mentorowania zespołu w celu poprawy ich umiejętności i doświadczenia w zakresie GCP.
• Utrzymanie na bieżąco z najnowszymi technologiami GCP, trendami i najlepszymi praktykami, oraz ocena ich stosowalności do rozwiązań dla klientów.

Kwalifikacje

• Must have znaczne doświadczenie w implementacji kilku usług GCP do przechowywania i przetwarzania danych, takich jak BigQuery, Dataflow, Bigtable, Dataform, Data fusion, Cloud Spanner, Cloud SQL
• Znajomość Javascript, Python, Apache Spark jest niezbędna.

Co Cię wyróżnia:

• Doświadczenie w złożonych migracjach z tradycyjnych rozwiązań magazynowania danych lub na miejscu jezior danych do GCP
• Doświadczenie w tworzeniu architektury do rzeczywistego wprowadzania i przetwarzania ram na GCP.
• Zdolność do nauki nowych technologii i produktów w zależności od wymagań pracy.
• Doświadczenie w multi-chmurach i hybrydowych chmurach.
• Dowolne certyfikacje chmurowe.

Dodatkowe informacje

• Polityka neutralności płci
• Świadczenie na plan medyczny
• Aktywizacja pracowników i eventy
• Możliwość pracy zdalnej

Dodatkowe informacje

Zakres wynagrodzenia: $103,000 -$145,000

Zakres, który pokazano, odpowiada obecnie używanemu w Publicis Sapient. Rzeczywisty zakres dla tego stanowiska może się różnić, w zależności od lokalizacji i konkretnego zestawu umiejętności wymaganych dla roli.

Dowiedz się więcej o nas na www.publicissapient.com lub odkryj inne możliwości kariery na stronie careers.publicissapient.com.

W ramach naszego zobowiązania do tworzenia zróżnicowanego i zróżnicowanego personelu, Publicis Sapient przestrzega Równych Szans w Zatrudnieniu bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, etniczność, płeć, status weterana, niepełnosprawność, orientację seksualną, tożsamość płciową lub religię. Jesteśmy również zaangażowani w zapewnienie rozsądnych dostosowań dla osób z uprawnieniami z niepełnosprawności i dla osób niepełnosprawnych w czasie naszych procedur rekrutacyjnych. Jeżeli potrzebujesz pomocy lub dopasowania z powodu niepełnosprawności, możesz skontaktować się z nami pod adresem [email protected] lub zadzwonić do nas pod numer +1-617-621-0200.