Senior Lead Data Architect-Vice President

Job expired!

Czy jesteś gotowy, aby zostać nieodzownym członkiem zróżnicowanego zespołu wizjonerów oddanych tworzeniu trwałego wpływu? Nie przegap tej okazji, aby współpracować z jednymi z najbystrzejszych umysłów w branży i dostarczać rozwiązania najlepszej klasy do branży.

Jako Senior Lead Data Architect w zespole Consumer and Community Banking Data Technology Team, będziesz integralną częścią zespołu, który rozwija wysokiej jakości rozwiązania w zakresie architektury danych dla aplikacji software'owych, platform i produktów danych. Twoja ekspertyza w wielu domenach architektury danych przyczyni się do znaczącego wpływu na biznes i pomoże kształtować globalną architekturę docelową.

Obowiązki

Reprezentowanie zespołu architektury danych w organach zarządzania technicznego i dostarczanie opinii na temat proponowanych ulepszeń dotyczących praktyk zarządzania architekturą danych.
Ocena nowych i aktualnych technologii przy użyciu istniejących standardów i ram architektury danych.
Regularne dostarczanie wskazówek technicznych i wsparcia dla zespołów biznesowych, technicznych, wykonawców i dostawców.
Projektowanie bezpiecznych, wysokiej jakości, skalowalnych rozwiązań i weryfikacja architektonicznych rozwiązań zaprojektowanych przez innych.
Podejmowanie decyzji dotyczących architektury danych wpływających na projektowanie produktów danych i platform, funkcjonalności aplikacji oraz operacje techniczne i procesy.
Pełnienie roli eksperta tematycznego w jednej lub kilku kluczowych dziedzinach.
Aktywne uczestnictwo w społeczności inżynierii danych jako rzecznik firmowych ram danych, narzędzi i praktyk w Cyklu Życia Rozwoju Oprogramowania.
Wpływanie na rówieśników i decydentów projektowych, aby rozważyli użycie i zastosowanie najnowszych technologii.
Doradztwo młodszym architektom i technologom.

Wymagane kwalifikacje, zdolności i umiejętności

Ponad 7 lat praktycznego doświadczenia w dostarczaniu architektury danych i projektowaniu systemów, inżynierii danych, testowaniu i stabilności operacyjnej.
Zaawansowana wiedza na temat architektury, aplikacji i procesów technicznych z dogłębną ekspertyzą w dziedzinach architektury danych i rozwiązań (np. modelowanie danych, natywne usługi danych w chmurze, business intelligence, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, projektowanie oparte na domenie danych itp.).
Zaawansowana biegłość w jednej lub więcej dziedzin inżynierii danych, takich jak strumieniowanie, ELT i przetwarzanie zdarzeń.
Zdolność do samodzielnego rozwiązywania problemów dotyczących projektowania i funkcjonalności przy niewielkim lub żadnym nadzorze.
Praktyczne doświadczenie w rozwoju SQL w natywnych bazach danych w chmurze, np. Snowflake, Athena, Postgres.
Zdolność do dostarczania różnych rodzajów modeli danych z wieloma miejscami docelowymi wdrożeń (koncepcyjne, logiczne i fizyczne modele danych) dla operacyjnych w stosunku do analitycznych magazynów danych.
Umiejętność oceny bieżących i pojawiających się technologii w celu wybrania lub rekomendowania najlepszych rozwiązań dla przyszłej architektury danych.

Preferowane kwalifikacje, zdolności i umiejętności