Senior Lead Data Engineer - Data Consumption

Dołącz do naszego zespołu jako Starszy Lider Inżynierii Danych w JPMorgan Chase & Co.

Zostań kluczowym elementem naszego zespołu w JPMorgan Chase, jednej z największych i najbardziej wpływowych firm na świecie. Poszukujemy Starszego Lidera Inżynierii Danych, który wniesie istotny wkład w krajobraz inżynierii danych naszego konsumenta i bankowości społecznościowej, prowadząc do postępu poprzez wiedzę techniczną i innowacyjne rozwiązywanie problemów. Będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości naszych systemów zbierania danych, ich przechowywania, dostępu i analizy.

Podstawowe obowiązki

Jako Starszy Lider Inżynierii Danych będziesz:

• Zapewniać wgląd i rekomendacje dotyczące zarządzania danymi, ich ładu i bezpieczeństwa, gwarantując wysokie standardy w zakresie pozyskiwania, utrzymania, walidacji i wykorzystania danych.
• Projektować i wdrażać niezawodne rozwiązania do przechowywania danych dla zbierania danych, ich przechowywania, dostępu i analizy w bezpiecznym i skalowalnym środowisku.
• Rozwijać i utrzymywać model Lake house, aby wspierać tysiące analityków i naukowców danych.
• Wzmocnić kontrole dostępu o drobnoziarnistości na zróżnicowanych platformach.
• Ułatwić konsumpcję danych przy użyciu różnych narzędzi do inteligencji biznesowej na platformach chmurowych.
• Regularnie oceniać i raportować procesy kontrolowania dostępu, aby zapewnić skuteczną ochronę danych.
• Przyczyniać się do kultury zespołu, która promuje różnorodność, równość, włączenie i szacunek.

Wymagane kwalifikacje i umiejętności

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, potrzebujesz:

• Oficjalnego szkolenia lub certyfikatu z inżynierii danych i co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia.
• Biegłości w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych.
• Zaawansowanej wiedzy na temat strategii tworzenia kopii zapasowych, odzyskiwania i archiwizacji baz danych.
• Doświadczenia w obsłudze dużych platform danych w środowiskach chmurowych i lokalnych.
• Silnych umiejętności technicznych w narzędziach stosu danych AWS, takich jak EMR, Glue, Lake Formation, Athena i Red Shift.
• Biegłości w technologii Big Data i Spark.
• Zaawansowanego doświadczenia w programowaniu w Java lub Python.
• Zaawansowanego zrozumienia algebry liniowej, statystyki i algorytmów geometrycznych.
• Biegłości w narzędziach do inteligencji biznesowej i prezentacji danych.

Preferowane kwalifikacje

Dodatkowe cenne umiejętności to:

• Doświadczenie w budowaniu API.
• Wiedza na temat infrastruktury jako kod