Dołącz do Clover Health jako Starszy Inżynier Machine Learning

W Clover Health mamy misję, aby zreinwentować ubezpieczenia zdrowotne, skupiając się na lepszych wynikach zdrowotnych. Jesteśmy na czele sektora opieki zdrowotnej, integrując innowacyjne strategie Machine Learning (ML) i Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), aby poprawić opiekę nad pacjentami. Jesteśmy zaangażowani w budowanie zróżnicowanego zespołu, który odzwierciedla wieloaspektową naturę opieki zdrowotnej.

O naszym zespole

Kultura inżynieryjna w Clover jest zakorzeniona w empatii, wsparciu i inkluzywności. Priorytetem dla nas jest samoocena i wzajemne wsparcie w zespole, zapewniając, że wspólnie przyczyniamy się do budowania wpływowej przyszłości w technologii opieki zdrowotnej.

Przegląd roli

Jako Starszy Inżynier Machine Learning w Clover, będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu naszego rewolucyjnego biznesu opieki zdrowotnej. Wykorzystasz ML i NLP do skutecznej analizy danych i przewidywania wyzwań zdrowotnych zanim się pojawią, tym samym poprawiając opiekę nad pacjentami i minimalizując wizyty w szpitalu.

Kluczowe obowiązki

• Zaprojektuj i wdroż żelazne, rozproszone platformy dla ML i NLP.
• Rozwijaj i udoskonalaj modele ML oraz NLP, aby poprawić ich dokładność i wydajność.
• Twórz narzędzia i procesy do weryfikacji skuteczności naszych spostrzeżeń z danych.
• Współpracuj z zespołami Data Science i Inżynierii w celu maksymalizacji wpływu platformy ML/NLP.
• Twórz obszerne dokumentacje i poradniki, aby pomóc Naukowcom Danych w wykorzystywaniu nowych narzędzi.

Czy ta rola jest dla Ciebie?

Będziesz się czuł dobrze jako Starszy Inżynier Machine Learning w Clover, jeśli:

• Szukasz roli, gdzie twoja praca bezpośrednio poprawia wyniki zdrowotne dzięki innowacyjnym odkryciom w ML.
• Wyróżniasz się w dynamicznych, stale ewoluujących środowiskach i potrafisz dostosować swoje priorytety do celów firmy.
• Cenisz współpracę i jesteś skuteczny w komunikowaniu technicznych koncepcji między zespołami.
• Jesteś proaktywny w rozwiązywaniu problemów i ulepszaniu systemów dla długoterminowego sukcesu.
• Jesteś pasjonatem wykorzystania technologii do wywierania znaczącego wpływu na opiekę zdrowotną.

Preferowane kwalifikacje

• Ponad 5 lat doświadczenia jako inżynier machine learning, preferowane w sektorach związanych z technologiami zdrowotnymi.
• Biegłość w Pythonie i znajomość bibliotek oraz narzędzi do nauki danych (numpy, pandas, sklearn, TensorFlow, PyTorch).
• Doświadczenie w NLP i LLMs, z solidnym zrozum