Senior Machine Learning Engineer

Opis firmy

Kim jesteśmy w Stepstone Group

W The Stepstone Group nasza misja jest prosta, lecz istotna: zapewnić odpowiednią pracę dla każdego. Wykorzystując nasze obszerne dane, zaawansowane platformy i nowoczesną technologię, wspieramy możliwości dla poszukujących pracy i firm na całym świecie, aby osiągnęli idealne dopasowanie w sprawiedliwy i równy sposób. Działając pod 20+ markami w ponad 30 krajach, naszym celem jest promowanie sprawiedliwych i bezstronnych procesów rekrutacji, gdy dążymy do zostania wiodącą na świecie platformą job-tech.

Dołącz do naszego zespołu liczącego ponad 4000 pracowników, dedykowanych kształtowaniu rynku pracy. Bądź częścią naszej podróży i dokonaj znaczącej różnicy w tej rozwijającej się branży.

Nasze zaangażowanie

W The Stepstone Group równości szans są w centrum naszych wartości. Aktywnie wspieramy różnorodność i integrację, które są kluczowe dla naszego sukcesu jako globalnej jednostki. Staramy się przyciągać, rozwijać i zatrzymywać najlepsze talenty ze wszystkich środowisk, niezależnie od tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu niepełnosprawności, pochodzenia etnicznego, przekonań, wieku, statusu rodzinnego lub rodzicielskiego. Zapraszamy każdego do przyczynienia się do naszego ciągłego wzrostu i zaangażowania na rzecz równości.

Opis stanowiska

Praca w skrócie:

Nasz zaawansowany zespół obecnie eksploruje różne przypadki użycia Wielkich Modeli Językowych (LLM) w celu lepszego dopasowania poszukujących pracy do odpowiednich stanowisk oraz rekruterów do właściwych talentów za pomocą technologii semantycznego wyszukiwania. Wykorzystując dostosowane wewnętrznie LLMy wdrożone na AWS z bazami danych Vector, zwiększamy możliwości odzyskiwania danych. Rola ta obejmuje projektowanie, planowanie i wdrażanie systemów opartych na wnioskowaniu LLM, co obejmuje zaawansowane procesy Refer-and-Gather (RAG).

Będziesz ściśle współpracować z naukowcami danych, inżynierami uczenia maszynowego, inżynierami dużych zbiorów danych, inżynierami oprogramowania chmurowego i DevOps w ramach ramy Scrum. Twoje wkłady będą kluczowe w usprawnianiu wdrożeń i ustanawianiu najlepszych praktyk MLOps dla modeli na dużą skalę, znacznie ułatwiając drogę do nowej pracy jednym kliknięciem.

Twoje obowiązki:

Jako starszy inżynier uczenia maszynowego nie tylko będziesz implementował i skalował usługi oparte na ML z wykorzystaniem Sagemaker, ale także usprawniał proces dostarczania naszych produktów uczenia maszynowego. Twoje doświadczenie będzie sprzyjało najlepszym praktykom w MLOps, Infrastructure as Code (IaC) oraz Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) w celu zwiększenia skalowalności i zarządzania potokami opartymi na LLM.

To stanowisko oferuje możliwości bezpośredniego