Senior Machine Learning Engineer

Apollo.io, czołowe rozwiązanie dla zespołów ds. dochodów, poszerza swój talentowany zespół. Ze zdumiewającym wzrostem przychodów o 900% od 2021 roku i wsparciem od czołowych inwestorów takich jak Sequoia Capital i Bain Capital Ventures, Apollo.io jest idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów z branży technologicznej. Nasza platforma zamienia potencjalnych klientów w rzeczywistych klientów, dostarczając zespołom sprzedaży i marketingu zweryfikowane dane kontaktowe do ponad 270 milionów kontaktów B2B oraz zestaw narzędzi do angażowania, wszystko w jednym zintegrowanym miejscu.

W Apollo.io jesteśmy dumni, że jesteśmy organizacją stawiającą na pracę zdalną i inkluzję, skupioną na doskonałości operacyjnej. Zapewniamy naszym pracownikom jasne wytyczne i odpowiednie środowisko do wykonywania ich najlepszej pracy, gwarantując obfite nagrody i możliwości rozwoju osobistego i zawodowego.

Jako Starszy Inżynier ds. uczenia maszynowego w naszym zespole ds. Inteligencji, będziesz budować i wdrażać modele ML i inteligentne algorytmy w różnych produktach Apollo. Twoja rola jest kluczowa w wykorzystywaniu masowych danych Apollo do zrozumienia i przewidywania zachowań użytkowników, optymalizując ich doświadczenia na każdym etapie ich podróży z produktem.

• Projektowanie i budowanie skalowalnych systemów uczenia maszynowego.
• Ciągłe doskonalenie stosu uczenia maszynowego w Apollo.
• Poprawa personalizacji użytkownika przez inteligentne projektowanie systemu.
• Implementacja solidnych potoków danych i utrzymanie rozwiązań algorytmicznych.
• Wdrażanie danych i prac ML z automatyzacją funkcji.
• Wkład w dokumentację i dzielenie się wiedzą w zespole.

• Silne umiejętności dokumentacji i zamiłowanie do asynchronicznego dzielenia się wiedzą.
• Doskonałe zdolności komunikacyjne do interakcji ze stronami zainteresowanymi i członkami zespołu.
• Umiejętność radzenia sobie z niejasnościami, rozbijanie złożonych problemów i delegowanie zadań.
• Samodzielna motywacja, zorganizowanie i dbałość o szczegóły.
• Mocne poczucie integritas i nieustająca ciekawość.
• Udowodnione zdolności krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów.

• Stopień naukowy w dziedzinie CS, matematyki, statystyki lub pokrewnych kierunkach ilościowych.
• Ponad 6 lat doświadczenia w rozwoju systemów uczenia maszynowego lub AI.
• Doświadczenie z wdrażaniem i zarządzaniem modelami opartymi na chmurze.
• Znajomość języka Python oraz narzędzi ML takich jak TensorFlow i Scikit-learn.

• Doktorat w odpowiedniej dziedzinie ze szczególnym uwzględnieniem uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w obszarach takich jak Databricks, Snowflake, Google Cloud Platform i pokrewne technologie.
• Umiejętności w przetwarzaniu języka naturalnego, uczeniu głębokim i pokrewn