Senior Machine Learning Engineer

Dołącz do Acentra Health jako Starszy Inżynier ds. Machine Learning

Acentra Health, obejmujące CNSI i Kepro, innowuje technologicznie napędzane rozwiązania zdrowotne i ekspercką wiedzę kliniczną, aby poprawić wyniki zdrowotne. Nasza misja koncentruje się na rozwijaniu rozwiązań, które dostarczają znaczącej wartości i wpływu, ułatwione przez nasze wezwanie do działania, "Prowadź drogę". W Acentra Health oferujemy platformę do zaangażowania się w znaczące rozwiązywanie problemów, przejęcie odpowiedzialności za swoją pracę i przyczynianie się do rozwiązań w ochronie zdrowia w sektorze publicznym.

Jako Starszy Inżynier Machine Learning w Acentra Health, będziesz odgrywać kluczową rolę na skrzyżowaniu nauki o danych i inżynierii oprogramowania. Twoje podstawowe obowiązki będą obejmować rozwój, wdrażanie i optymalizację modeli i procesów uczenia maszynowego, szczególnie koncentrując się na dużych modelach językowych (LLMs), generatywnym AI (GenAI) i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Twoje wkłady poprawią wyniki pacjentów i będą napędzać innowacje i efektywność w opiece zdrowotnej.

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML, aby sprostać wyzwaniom zdrowotnym, takim jak prognozowanie chorób i medycyna spersonalizowana.
• Integracja zaawansowanych technik ML i NLP w rozwijaniu innowacyjnych rozwiązań zdrowotnych.
• Przeprowadzanie solidnych ocen modeli, aby zapewnić ich dokładność i niezawodność.
• Korzystanie z LLMs i GenAI do tworzenia skalowalnych rozwiązań i efektywności operacyjnych.
• Przewodnictwo i mentorowanie młodszych inżynierów, promowanie ciągłej nauki i przestrzegania najlepszych praktyk.

W Acentra Health dołączysz do zespołu wykwalifikowanych profesjonalistów dedykowanych redefiniowaniu oczekiwań w dziedzinie opieki zdrowotnej. Łączymy agencje stanowe i federalne, dostawców usług zdrowotnych oraz pracodawców z rozwiązaniami wyższej klasy, zapewniając lepsze wyniki zdrowotne. Z nami twoja praca będzie miała wpływ na skalę narodową, wspierana przez środowisko, które sprzyja wzrostowi kariery i osiągnięciom osobistym.

Ciesz się kompleksowym pakietem świadczeń, w tym opieką zdrowotną, planami emerytalnymi, płatnym czasem wolnym i więcej, z przedziałem wynagrodzenia od 115 000 do 140 000 dolarów, w zależności od twojego doświadczenia i umiejętności.

• Magister informatyki lub pokrewnej dziedziny.
• Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii ML z projektami skoncentrowanymi na opiece zdrowotnej.
• Rozległe doświadczenie z Pythonem, R, modelami ML, NLP i technologiami chmurowymi, takimi jak AWS lub Azure.
• Ekspertyza w wdrażaniu rozwiązań LLM i GenAI.
• Znajomość standardów i regulacji danych zdrowotnych (np. HL7, F