Senior Machine Learning Engineer (f/m/div.)

Opis firmy

W Bosch jesteśmy zaangażowani w kształtowanie przyszłości poprzez wysokiej jakości technologie i usługi, które wzbudzają entuzjazm i wzbogacają życie ludzi. Nasze zaangażowanie wobec naszych współpracowników jest niezachwiane: rośniemy razem, cieszymy się pracą i inspirujemy się nawzajem. Dołącz do nas w Bosch, gdzie platforma grow GmbH z niecierpliwością oczekuje na Twoją aplikację!

Opis stanowiska

Nasz korporacyjny start-up, Bosch Software Flow (BSF), aktywnie poszukuje wsparcia w celu zrewolucjonizowania procesu wydawania oprogramowania. Naszą misją jest cyfryzacja tego procesu wraz z naszymi klientami, wykorzystując naszą specjalnie opracowaną usługę oprogramowania Yaku, idealną dla wysoko regulowanych branż, takich jak motoryzacja czy finanse, umożliwiając automatyzację wydań oprogramowania. Oferujemy nowoczesne, zwinne środowisko pracy, gdzie możesz wnosić swoje pomysły i napędzać swój osobisty rozwój. Gotowy, aby zrobić różnicę? Dołącz do #TeamBSF już dziś!

Kluczowe obowiązki:

• Rozwój modeli: Rozwijaj i wdrażaj modele uczenia maszynowego w różnych aplikacjach biznesowych.
• Przetwarzanie danych: Zarządzaj dużymi strukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi zbiorami danych dla skutecznego pozyskiwania informacji.
• Szkolenie i ocena modeli: Szkol przy użyciu optymalnych algorytmów, oceniaj wydajność i ulepszaj, aby uzyskać lepszą dokładność i efektywność.
• MLOps: Wdrażaj modele ML w produkcji, tworząc systemy do monitorowania ich niezawodności i wydajności.
• Walidacja jakości danych: Twórz i egzekwuj kontrole jakości danych, aby utrzymać integralność i spójność danych.
• Badania i innowacje: Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i AI, włączając nowe metody i narzędzia do procesu rozwoju.

Kwalifikacje

Przyszli kandydaci powinni posiadać co najmniej 5 lat doświadczenia w zwinnej metodzie rozwoju oprogramowania, ze znajomością języków takich jak Python, R czy Java. Ekspertyza w frameworkach ML (TensorFlow, PyTorch), technologiach big data (np. Hadoop, Spark) oraz platformach chmurowych (np. AWS, Azure) jest kluczowa. Oczekuje się silnej wiedzy na temat praktyk wdrażania ML, w tym CI/CD, kontroli wersji i konteneryzacji (Docker, Kubernetes). Systematyczne podejście do pracy, wybitne umiejętności rozwiązywania problemów i doskonałe zdolności komunikacyjne w języku angielskim są niezbędne. Dodatkowa znajomość języków jest dodatkowym atutem.

Dodatkowe informacje

Głównym miejscem pracy jest Ludwigsburg, z opcjami pracy zdalnej i elastycznymi modelami czasu pracy. W Bosch różnorodność i włączenie są integral