Senior Machine Learning Engineer, Geospatial

Kim jesteśmy
Pachama to firma z misją, której celem jest przywracanie natury w celu zwalczania zmian klimatycznych. Wykorzystujemy najnowocześniejsze technologie zdalnego sensing i sztucznej inteligencji w dziedzinie leśnego węgla, aby zwiększyć skalę działań związanych z ochroną i przywracaniem lasów. Nasza innowacyjna technologia integruje obrazowanie satelitarne z AI, aby mierzyć sekwestrację węgla w lasach. Poprzez rynek Pachama łączymy odpowiedzialne firmy i osoby prywatne z kredytami węglowymi pochodzącymi z projektów skoncentrowanych na zachowaniu i przywracaniu lasów na całym świecie.

Wspierani jesteśmy przez inwestorów posiadających misję, w tym Breakthrough Energy Ventures, Amazon Climate Fund, Chrisa Sacca, Saltwater Ventures i Paula Grahama.

Najnowsze wiadomości

• Pachama to najinnowacyjniejsza firma AI
• Wyróżnieni w ostatniej aktualizacji dla akcjonariuszy Jeffa Bezosa
• Pachama będzie monitorować i zarządzać projektami leśnymi Mercado Libre

Szukamy Starszego Inżyniera Machine Learning, który poprowadzi rozwój zaawansowanych systemów w celu realizacji naszej misji przywracania natury i przeciwdziałania zmianom klimatycznym. Jako lider naszego zespołu naukowego, będziesz wprowadzać innowacje, skalować i wdrażać technologie AI i zdalnego sensing, aby rozwijać produkty identyfikujące i wspierające wysokiej jakości projekty związane z leśnym węglem.

Typowy dzień w tej roli obejmuje wdrażanie nowych modeli machine learning wykorzystujących dane zdalnego sensing i geospatial, projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów w celu weryfikacji ich wydajności, wspólne kodowanie z innymi inżynierami oraz omawianie planów eksperymentalnych i wyników z naukowcami. Dokładność wyników modeli jest kluczowa dla sukcesu projektów leśnego węgla, co sprawia, że weryfikacja modeli i kwantyfikacja niepewności są podstawowymi wartościami naszego zespołu. Ważne jest, aby być na bieżąco z wnioskami z literatury naukowej i komercyjnych zastosowań.

Szukamy inżynierów, którzy są pasjonatami budowania, cieszą się widząc pełen wpływ swojego worku i motywują swoich kolegów. Udani kandydaci będą popychać inicjatywy do przodu, zadając wnikliwe pytania, pokonując niejasności i organizując wysiłki, aby osiągnąć rezultaty. Będą starannie zorientowani na szczegóły i metodyczni, kładąc duży nacisk na szybki rozwój.

Ta rola jest zdalna, dostępna wyłącznie w strefach czasowych Ameryki Północnej.

Obowiązki

• Trenowanie modeli machine learning do szacowania parametrów struktury leśnej, które są kluczowe do kwantyfikacji magazynowania węgla w ekosystemie i oceny korzyści klimatycznych projektów leśnego węgla.
• Współpraca z zespołem produktowym, aby zapewnić zgodność między wartością produktu a złożonością naukową i techniczną.
• Promowanie i mentoring najlepszych praktyk w AI i nauce o danych.
• Mentoring członków zespołu w celu podniesienia wydajności, dokładności i niezawodności w całych zespołach naukowych i inżynieryjnych.
• Projektowanie ram statystycznych i eksperymentów w celu oceny dokładności i niepewności modeli na danych rzeczywistych.
• Optymalizacja modeli do efektywnego przetwarzania dużych wolumen