Senior Machine Learning Engineer - Homes.com

Job expired!

CoStar Group (NASDAQ: CSGP), wiodący globalny dostawca informacji o nieruchomościach komercyjnych i mieszkalnych, analiz i rynków online, ma misję cyfryzacji światowego rynku nieruchomości. Ujęci w indeksie S&P 500 i NASDAQ 100, umożliwiamy wszystkim odkrywanie nieruchomości, spostrzeżeń i połączeń, które wzbogacają ich biznesy i życie.

Homes.com, firma należąca do CoStar Group, jest jednym z najszybciej rozwijających się portali nieruchomościowych w branży. Z ponad 20-letnim doświadczeniem, jesteśmy zaangażowani w ciągłe doskonalenie, innowacje i ustalanie standardów w zakresie wyszukiwania nieruchomości i doświadczeń marketingowych. Naszym celem jest być wiodącym rynkiem nieruchomościowym, a poszukujemy wizjonerskich myślicieli, odważnych liderów i kreatywnych umysłów, aby pomogli nam na nowo zdefiniować zakup domu.

Dowiedz się więcej o Homes.com.

W CoStar, nasze weryfikowane w czasie rzeczywistym dane dotyczące nieruchomości pomagają klientom w identyfikacji dochodowych możliwości i podejmowaniu pewnych decyzji. Łącząc siłę naszej niezależnej organizacji badawczej – największej w branży – z globalnym dostarczaniem danych, oprogramowaniem i rozwiązaniami aplikacyjnymi, klienci mogą z powodzeniem działać na podstawie możliwości.

Inżynierowie ds. uczenia maszynowego w CoStar odgrywają kluczową rolę, zagłębiając się w dane z miliardów odsłon stron, milionów obrazów, rozległych danych geograficznych i szczegółowych treści dotyczących nieruchomości. Udoskonalamy naszą ogromną bazę danych nieruchomości, dostosowujemy doświadczenia klientów na naszych platformach oraz opracowujemy innowacyjne zestawy danych i prognozy, które ustalają standardy branżowe.

Projektowanie, budowanie, testowanie i uruchamianie skalowalnych modeli uczenia maszynowego i statystycznych do przetwarzania dużych wolumenów danych.
Prowadzenie rozległych analiz statystycznych, przekształcanie wyników w praktyczne spostrzeżenia biznesowe dla decydentów.
Współpraca z inżynierami, właścicielami produktów i zespołami zarządzającymi w celu rozwiązania zapytań biznesowych za pomocą big data.
Automatyzacja przetwarzania danych i zarządzanie pipeline'ami danych w celu efektywnego obsługiwania danych.
Przekazywanie skomplikowanych koncepcji technicznych nienaukowym interesariuszom i głębokie zrozumienie biznesu CoStar w celu identyfikacji możliwości poprawy.

Magisterium z informatyki, statystyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny z akredytowanego uniwersytetu. Preferowane posiadanie doktoratu.
Stale wykazywana lojalność wobec poprzednich pracodawców.
Przynajmniej 2+ lata doświadczenia zawodowego jako inżynier ds. uczenia maszynowego lub naukowiec danych dla osób z doktoratem, lub 5+ lat dla posiadaczy magisterium.
Biegłość w Pythonie i znajomość bibliotek uczenia maszynowego takich jak scikit-learn, statsmodels, pandas i matplotlib.
Silne umiejętności matematyczne i analityczne.
Wyjątkowa zdolność do wyciągania praktycznych spostrzeżeń biznesowych z analizy danych.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne do prezentowania skomplikowanych koncepcji technicznych nienaukowym interesariuszom.