Senior Machine Learning Engineer (m/f/d)

Opis firmy

Kim jesteśmy: W Grupie StepStone jesteśmy zaangażowani w dopasowywanie odpowiedniej pracy do odpowiedniej osoby. Wykorzystując nowoczesne dane i technologię, łączymy poszukujących pracy i firmy na całym świecie, promując sprawiedliwe i równoprawne procesy rekrutacyjne. Wśród naszej sieci 20 marek w ponad 30 krajach szczycimy się promowaniem bezstronnych praktyk zatrudnienia. Dołącz do naszego dynamicznego zespołu ponad 4000 pracowników i odegraj rolę w rewolucjonizowaniu rynku pracy, dążąc do zostania wiodącą światową platformą job-tech.

Nasze zobowiązanie do równości

W Grupie StepStone traktujemy równość i różnorodność jako zasady nadrzędne. Zapraszamy do aplikowania osoby ze wszystkich środowisk, niezależnie od pochodzenia, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu niepełnosprawności, etniczności, przekonań, wieku czy statusu rodzinnego. Dołącz do naszej misji kształtowania inkluzywnego miejsca pracy.

Przegląd roli:

Dołącz do naszych innowacyjnych zespołów, które wykorzystują spersonalizowane duże modele językowe (LLMs) na infrastrukturze AWS, połączone z bazami danych Vector, aby poprawić dopasowanie ofert pracy poprzez semantyczne wyszukiwanie. Ta kluczowa rola obejmuje projektowanie, planowanie i wdrażanie systemów opartych na LLM, w tym zaawansowane ramy generatywne do pozyskiwania wzmocnień (RAG). Będziesz ściśle współpracować z naukowcami danych, inżynierami uczenia maszynowego, inżynierami dużych danych, inżynierami oprogramowania w chmurze i DevOps w kolaboracyjnym środowisku Scrum, aby usprawnić wdrażanie i ustanowić najlepsze praktyki MLOps dla obsługi dużych modeli.

Twoje kluczowe obowiązki:

Jako starszy inżynier uczenia maszynowego, Twoje obowiązki obejmują wdrażanie i produkcyjne wykorzystanie usług opartych na ML za pomocą Amazon SageMaker, poprawę dostarczania produktów uczenia maszynowego i ustanawianie standardów w praktykach MLOps, IaC i CI/CD. Twoje wysiłki bezpośrednio poprawią doświadczenia osób szukających pracy i pracodawców na całym świecie, tworząc ramy, które semantycznie dopasowują talenty do profili zawodowych. Twoja rola wymaga szerokiej współpracy, gotowości do nauki i proaktywnego podejścia w dyskusjach technicznych, aby nieustannie rozwijać nasze rozwiązania wyszukiwania i rekomendacji.

Twoje kompetencje:

Powinieneś wykazać się silnym rekordem podnoszenia jakości procesów, mentoringu młodszych inżynierów oraz efektywnej współpracy w zespołach. Systematyczne podejście do rozwiązywania problemów i płynność w języku angielskim są niezbędne.

- Minimalnie 5 lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego, inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach
- Znaj