Senior Machine Learning Engineer

Fingerprint daje programistom możliwość zatrzymania oszustw online u źródła, zamieniając radykalnie nowe pomysły w przestrzeni wykrywania oszustw w rzeczywistość. Nasze produkty skierowane do programistów służą klientom, począwszy od samotnych programistów, a na spółkach notowanych na giełdzie skończywszy. Jako globalnie rozproszone, w 100% zdalne przedsiębiorstwo z mocnym skupieniem na open-source, nasz flagowy projekt open-source, FingerprintJS, zdobył 20K gwiazd na GitHub.

Zdobyliśmy 77 milionów dolarów finansowania, wspieranego przez renomowanych inwestorów takich jak Craft Ventures (Tesla, Facebook, Airbnb), Nexus Venture Partners (Postman, Apollo.io, MinIO, Druva) oraz Uncorrelated Ventures (Redis, Rollbar, Gradle).

Szukamy wysoko wykwalifikowanego i innowacyjnego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego zespołu. W tej roli będziesz pracować nad przełomowymi projektami, które polegają na stosowaniu technik data science i uczenia maszynowego do przetwarzania surowych, nieoznaczonych danych oraz wyciągania cennych wniosków na temat przeglądarek i urządzeń. Twoje wkłady będą kluczowe w ulepszaniu naszego produktu ze smart sygnałami oraz w promowaniu kultury opartej na danych w naszym zespole.

• Współpraca z zespołem produktu Smart Signals w celu poprawy jakości istniejących sygnałów smart, w tym wykrywania botów przeglądarek i VM, wykrywania VPN, wykrywania trybu incognito oraz wykrywania manipulacji/oszustw przy użyciu algorytmów data science i uczenia maszynowego.
• Opracowanie nowych sygnałów smart poprzez tworzenie usług opartych na ML w czasie rzeczywistym, które analizują duże ilości surowych danych w celu uzyskania wniosków o urządzeniach.
• Promowanie kultury opartej na danych w zespole Fingerprint poprzez dzielenie się narzędziami i wiedzą z zakresu efektywnego podejścia do data science.

Odpowiedzialny za kompleksowe inżynierstwo oprogramowania produktów, które wykorzystują techniki data science i uczenia maszynowego do przetwarzania surowych, nieoznaczonych danych oraz wyciągania wniosków na temat przeglądarek i urządzeń.

• Biegłość w języku angielskim w celu jasnej komunikacji ustnej w międzynarodowym zespole zdalnym.
• BS/MS z informatyki lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• 3+ lata udokumentowanego doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego, data science i rozwoju backendu.

• Silne podstawy z zakresu Uczenia Maszynowego i Statystyki Matematycznej do przeprowadzania eksperymentów offline i online.
• Biegłość w Nadzorowanym Uczeniu się dla danych kolumnowych.
• Doświadczenie z Pół- oraz Nadzorowanym Uczeniem się dla problemów bez odnośnych oznaczeń.
• Umiejętność Eksploracyjnej Analizy Danych do badania doraźnych pytań i wyjaśniania anomalii w danych.
• Kreatywność w zbieraniu zbiorów danych i ocenie wydajności algorytmów ML bez odnośnych oznaczeń.
• Doskonale opanowane umiejętności kodowania i SQL.
• Kompleksowe umiejętności inżynierskie backendu do samodzielnego rozwijania usług ML end-to-end.
• Ekspertyza w wyzwaniach związanych z inżynierią ML, takich jak wnioskowanie modeli w czasie rzeczywistym, tworzenie usług z modeli oraz automatyzacja pipeline'ów szkoleniowych