Senior Machine Learning Engineer (NLP)

W Suki rewolucjonizujemy opiekę zdrowotną dzięki innowacjom cyfrowym, tworząc produkt definiujący kategorię dla profesjonalistów z dziedziny zdrowia. Nasza najnowocześniejsza technologia - asystent cyfrowy - upraszcza zadania administracyjne, a Ty możesz być kluczowym elementem tej transformacji. Jako Starszy Inżynier ds. Machine Learning, specjalizujący się w NLP, będziesz na czele rozwoju który skróci czas poświęcony na zadania administracyjne o ponad 70%, skupiając się wyłącznie na poprawie interakcji lekarz-pacjent.

Jesteśmy napędzani przez potrzeby naszych użytkowników, zapewniając, że każdy aspekt naszego produktu poprawia przepływ pracy profesjonalistów z sektora zdrowia. Nasz dynamiczny zespół składa się z ekspertów technicznych, klinicystów i liderów branży, wszyscy poświęceni przesuwaniu granic technologii w medycynie. Jesteśmy zwinny, innowacyjny i ostrożny - cechy, które pozwalają nam szybko się rozwijać bez kompromisu na jakości. Dowiedz się więcej o naszej misji i kulturze w naszym filmie wprowadzającym.

Nasze środowisko technologiczne jest bogate i zróżnicowane, obejmujące GCP, Kubernetes, Golang, Python, React, C++, TypeScript, JavaScript, Swift, Kotlin, gRPC, oraz GraphQL. Codziennie będziesz korzystać z tych zaawansowanych technologii, wpływając na rozwój i skalowalność naszej platformy.

Jako Starszy Inżynier ds. Machine Learning będziesz wykorzystywać swoją głęboką wiedzę na temat NLP i uczenia maszynowego do ulepszania naszej infrastruktury obliczeniowej. Każdego dnia będziesz dokonywać strategicznych ulepszeń naszych procesów, skalować naszą platformę, by wspierać tysiące lekarzy oraz doskonalić naszą architekturę mikrousług za pomocą Go.

• Skłonność do działania: Jesteś pasjonatem budowania i szybkiego iterowania.
• Kreatywność: Wyróżniasz się umiejętnością włączania opinii użytkowników do rozwoju produktu.
• Rozwiązywanie problemów: Jesteś oparty na danych i nieugięty w znajdowaniu rozwiązań.
• Pokora: Cenisz współpracę i efektywnie działasz w zespole.
• Adaptacyjność: Odnosisz sukcesy w szybkim tempie, wykorzystując lekkie procesy i zaawansowaną technologię.
• Pewność siebie: Jesteś pewny swoich umiejętności i gotów na uniesienie swojej kariery na wyższy poziom.

• Minimum 5 lat doświadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego, z istotnym naciskiem na NLP.
• Udokumentowane doświadczenie w wdrażaniu modeli NLP w środowiskach produkcyjnych.
• Znajomość sieci neuronowych, rozproszonych usług backendowych oraz projektowania technicznego produktu do produkcji.
• Mocne podstawy w zakresie podstaw informatyki, algorytmów, struktur danych i