Senior Machine Learning Engineer

O roli: Stability AI poszukuje doświadczonego Starszego Inżyniera ds. Machine Learning, aby dołączył do naszego zespołu Integrity. Stanowisko to jest kluczowe dla zwiększenia bezpieczeństwa i niezawodności naszych systemów w różnych modalnościach treści. Idealnym kandydatem jest osoba, która świetnie radzi sobie z rozwiązywaniem skomplikowanych wyzwań, jest oddana tworzeniu modeli uczenia maszynowego opartych na integralności i potrafi efektywnie zarządzać różnorodnymi zadania w szybkim tempie.

W tej znaczącej roli wykorzystasz swoją wiedzę na temat uczenia maszynowego, aby kierować, projektować, budować i wdrażać kluczowe rozwiązania, które utrzymują nasze wysokie standardy bezpieczeństwa AI i integralności. Współpracując ściśle z zespołami interdyscyplinarnymi, zapewnisz płynną integrację tych systemów, aby wspierać wszechstronne cele naszej organizacji. Zachęcamy kreatywnych inżynierów ML, którzy chcą zgłębiać możliwości modeli generatywnych. Będziesz miał dostęp do najnowszych zasobów obliczeniowych wysokiej wydajności i będziesz pracować u boku wiodących badaczy i inżynierów, wywierając znaczący wpływ w szybko rozwijającej się dziedzinie generatywnego AI.

• Prowadzić projektowanie, rozwój i wdrażanie systemów ML; prezentować te rozwiązania zespołom kierowniczym i klientom.
• Współpracować z zespołem badawczym w celu tworzenia kolejnej generacji bezpiecznych modeli, pomagając w optymalizacji szkolenia modeli, inżynierii zestawów danych i nie tylko.
• Być strategicznym partnerem dla liderów organizacyjnych, wykorzystując uczenie maszynowe do osiągania wyników biznesowych.
• Rozwijać, prototypować i skalować ulepszenia architektury modeli i nowe funkcje w celu zwiększenia naszych mechanizmów bezpieczeństwa.
• Pisać i utrzymywać kod o jakości produkcyjnej, skupiając się na niezawodności, wydajności, skalowalności i bezpieczeństwie w środowisku produkcyjnym.

• Magister lub doktorat z informatyki z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w projektach uczenia maszynowego.
• Znajomość Python scientific stack, PyTorch i Jupyter/Colab notebooks jest niezbędna.
• Doświadczenie z JAX, TPU, programowaniem na poziomie CUDA lub JavaScript (np. TensorFlow.js) będzie dodatkowym atutem.
• Umiejętność skutecznego komunikowania koncepcji i wyników uczenia maszynowego zarówno w formie pisemnej, jak i wizualnej.
• Umiejętność budowania interaktywnych demonstracji webowych dla modeli generatywnego ML.
• Znajomość środowiska open-source ML, takiego jak HuggingFace, W&B, itp.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, silne zdolności rozwiązywania problemów i komfort pracy w dynamicznym, ewoluującym środowisku.
• Doświadczenie w obszarach Trust & Safety lub Integrity będzie dodatkowym atutem.

Wynagrodzenie dla