Senior Machine Learning Engineer, Search Relevance

Kim Jesteśmy

Moveworks to nowoczesna platforma wspomagająca, poświęcona automatyzacji wsparcia pracowników, co pozwala użytkownikom wchodzić w interakcję z systemami firmowymi za pomocą języka naturalnego. Napędzana najbardziej zaawansowanymi na świecie Wielkimi Modelami Języka (Large Language Models - LLM) wraz z naszymi własnymi modelami MoveLM, nasza technologia usprawnia wyszukiwanie informacji, automatyzację zadań oraz tworzenie treści za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji.

Zaufały nam wiodące marki takie jak Databricks, Broadcom, DocuSign i Palo Alto Networks, Moveworks zwiększa efektywność funkcji wsparcia, podnosi produktywność pracowników i pomaga w nawigacji po krytycznych strategiach biznesowych. Od naszego powstania w 2016 roku, udało nam się zebrać 315 milionów dolarów finansowania i osiągnąć wycenę na poziomie 2,1 miliarda dolarów. Nasze osiągnięcia obejmują figurowanie na listach Forbes Cloud 100 i Forbes AI 50 przez pięć kolejnych lat, wygranie Nagrody Edisona 2023 za Produktywność Zoptymalizowaną AI oraz bycie nazwanym jedną z Najbardziej Innowacyjnych Firm przez Fast Company na 2024 rok.

Z ponad 500 pracownikami w sześciu globalnych biurach, Moveworks ma wsparcie renomowanych inwestorów takich jak Kleiner Perkins, Lightspeed, Bain Capital Ventures, Sapphire Ventures, Iconiq i więcej. Dołącz do jednego z najbardziej innowacyjnych zespołów na planecie już dziś!

Co Będziesz Robić

Szukamy utalentowanego Starszego Inżyniera ds. Relewancji Wyszukiwań, który dołączy do naszego zespołu w Moveworks. W tej kluczowej roli będziesz pracować nad ulepszeniem naszej platformy odpowiadającej na pytania oparte na wyszukiwaniu, koncentrując się głównie na poprawie rozwiązywania zapytań technicznych użytkowników korporacyjnych. Poprzez łączenie nowoczesnych metod odzyskiwania informacji z najnowszymi osiągnięciami w rozumieniu języka naturalnego, pomożesz dopracować nasz główny produkt wyszukiwawczy.

Twój wkład będzie kluczowy w postępie jakości odpowiedzi, radzeniu sobie z wyzwaniami takimi jak luki leksykalne, semantyczne rozumienie tekstu i rzadkość danych. Będziesz również ściśle współpracować z zespołami produktu, UX, sukcesu klienta oraz innymi zespołami inżynierskimi w celu definiowania i wdrażania wyrafinowanych rozwiązań.

• Tworzenie nowych funkcji rankingowych i optymalizacja istniejących w celu poprawy metryk relewancji.
• Tworzenie ram algorytmicznych wspierających różnorodny zakres cech rankingowych.
• Projektowanie platform i narzędzi ułatwiających równoległe eksperymenty z rankingiem.
• Formułowanie metryk oceniających wydajność rankingu.

Co Przynosisz do Stołu

Twoja wiedza specjalistyczna na temat tradycyjnych technik odzyskiwania informacji lub modeli rankingowych opartych na uczeniu maszynowym będzie niezbędna. Powiniene