Dołącz do naszego zespołu jako starszy ekspert ds. uczenia maszynowego

Przegląd firmy

GFT Technologies – Z dumą uznawani za Wspaniałe Miejsce Pracy, 2023! Zlokalizowani w Nowym Jorku, NY, USA, GFT Technologies są na czele branży bankowej i poszukujemy doświadczonego starszego eksperta ds. uczenia maszynowego do naszego dynamicznego, globalnego zespołu.

Szczegóły pracy

Lokalizacja: Zdalnie (musi być dostępny w strefie czasowej EST)
Typ pracy: Kontrakt (okres trwania jednego roku)
Stawka dzienno-kontraktowa: 900,00 dolarów

Opis roli

Jako starszy ekspert ds. uczenia maszynowego w GFT będziesz współpracować z najlepszymi profesjonalistami, w tym z badaczami i naukowcami zajmującymi się danymi, aby projektować i wdrażać zaawansowane modele uczenia maszynowego. Ta rola wiąże się z pracą nad wpływowymi projektami, które wpływają na kluczowe wyniki biznesowe, oferując ekscytującą możliwość znaczącego przyczynienia się do naszych operacji i innowacji.

Odpowiedzialności

• Projektowanie i dopracowywanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego we współpracy z badaczami i naukowcami danych.
• Implementacja i optymalizacja architektur sieci neuronowych, skupienie się na modelach opartych na transformatorach.
• Przeprowadzanie dogłębnych eksperymentów w celu oceny wydajności modeli i ich uogólnienia.
• Badanie i integracja nowych technik w celu zwiększenia możliwości istniejących modeli.
• Przetwarzanie i zarządzanie zbiorami danych o dużej skali, zapewnienie jakości do treningu modeli i oceny.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu przekładania wglądów technicznych na działania biznesowe.
• Wdrażanie i monitorowanie wydajności modeli ML w produkcji, zapewniając ciągłe doskonalenie.

Wymagania

• Ponad 12 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i NLP.
• Ekspertyza w dziedzinie nauki o danych, sztucznej inteligencji generatywnej i inżynierii.
• Znajomość języka Python i frameworków uczenia maszynowego takich jak TensorFlow, PyTorch oraz bibliotek transformatorów.
• Doświadczenie z modelami opartymi na transformatorach takimi jak BERT, GPT i innymi.
• Mocne umiejętności analizy statystycznej oraz biegłość w korzystaniu z platform chmurowych takich jak AWS, Azure do obliczeń rozproszonych.
• Wybitne zdolności rozwiązywania problemów oraz zdolność do pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole.
• Poprzednie doświadczenie w branży bankowej jest dodatkowym atutem.