MTN Uganda Limited, równościowy pracodawca, zaprasza do aplikowania wykwalifikowanych profesjonalistów na stanowisko Senior Manager - Business Performance & Analytics. Ta rola jest kluczowa w wykorzystaniu danych do podejmowania strategicznych decyzji i poprawy wyników biznesowych.
Stanowisko: Senior Manager - Business Performance & Analytics
Raportuje do: General Manager – Business Intelligence
Liczba wakatów: 1
- Regularne monitorowanie kluczowych wskaźników i KPI w celu śledzenia wyników i identyfikacji obszarów do poprawy.
- Tworzenie dashboardów, raportów i wizualizacji danych w celu skutecznej komunikacji wniosków interesariuszom.
- Współpraca z interesariuszami w celu definiowania i monitorowania kluczowych wskaźników wydajności (KPI).
- Generowanie praktycznych wniosków poprzez zbieranie i analizę danych dotyczących zachowań klientów, kanałów, konkurencji i makro-środowiska.
- Rozwój modeli analizy predykcyjnej i prognozowania z wykorzystaniem zaawansowanych technik AI/ML.
- Wspieranie planowania biznesowego za pomocą modeli prognozy finansowej i niefinansowej KPI.
- Zapewnianie raportowania zarówno finansowych, jak i niefinansowych KPI poprzez regularne interakcje.
- Rekrutowanie, szkolenie i mentoring zespołu analitycznego o wysokiej wydajności.
- Ocena i wdrażanie narzędzi technologicznych dla inicjatyw analizy danych.
- Współpraca z działami funkcjonalnymi w celu zaspokojenia potrzeb BI i kierowania decyzjami biznesowymi.
- Wyjątkowe umiejętności analizy danych do wyciągania wniosków.
- Biegłość w automatyzacji raportów i wizualizacji danych.
- Efektywne monitorowanie i raportowanie wyników.
- Solidne planowanie biznesowe i prognozowanie, włącznie z analizą kluczowych założeń.
Licencjat: Statystyka, Matematyka, Informatyka, Data Science lub pokrewna dziedzina.
Odpowiednie kwalifikacje podyplomowe: Zarządzanie projektami, zarządzanie danymi, Data Science lub zarządzanie IT.
Doświadczenie:
- 5+ lat w projektach analizy i wizualizacji danych.
- Udział w projektach związanych z projektowaniem UI/UX.
- Biegłość w rozwijaniu Data Science i ML.
- Doświadczenie z platformami big data i technologiami takimi jak Hadoop Hortonworks, Spark itp.
- Projektowanie i wdrażanie modeli danych oraz pipeline'ów ETL.
- 3+ lata zarządzania zespołami inżynierów i analityków danych.
- Doświadczenie w środowisku telekomunikacyjnym będzie dodatkowym atutem.
- Biegłość w narzędziach do automatyzacji, analizy i wizualizacji danych, takich jak SQL, Python, MATLAB/R, Power BI i Tableau.
- Wysoka biegłość w pakiecie Microsoft, zwłaszcza w Excel, PowerPoint i SharePoint.
- Praktyczna znajomość platform chmurowych takich jak GCP, Azure i AWS.
- Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
- Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Wyjątkowe umiejętności pisania dla jasnej dokumentacji.
<