Senior Manager Engineering, Data Science

Dołącz do nas i stań się częścią zespołu z misją tworzenia kwitnącego ekosystemu, który zapewnia dostęp do wysokiej jakości i zrównoważonej opieki zdrowotnej dla wszystkich.

Poszukujemy doświadczonego Starszego Menedżera, który będzie kierował naszym zespołem Data Science w dziale Analityki i Sztucznej Inteligencji. Jako lider Data Science, będziesz kierować i zarządzać zespołami naukowców danych, pomagając im identyfikować najbardziej wpływowe przypadki użycia, odpowiednie modele, najlepsze technologie do wdrożenia oraz najjaśniejsze sposoby komunikacji dla danej aplikacji. Będziesz współpracować z liderami produktów i inżynierii w całej firmie, aby wpływać na strategie i decyzje.

• Lubisz przejmować ważne zadania i stawiać czoła nowym wyzwaniom.
• Jesteś sprawdzonym liderem z doświadczeniem w zarządzaniu zespołami data science i inicjatywami.
• Świetnie radzisz sobie z budowaniem zespołów, pielęgnowaniem relacji i wpływaniem na wyższe szczeble kierownictwa.
• Jesteś chętny do nauki i dzielenia się nową wiedzą.
• Trzymasz siebie i interesariuszy na odpowiedzialność, jednocześnie realizując wyniki biznesowe.
• Masz silne zainteresowanie poprawą opieki zdrowotnej.

Zespół data science jest poświęcony wykorzystaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania jednych z najtrudniejszych problemów w opiece zdrowotnej. Współpracujemy z liderami produktów i inżynierii w całej firmie, aby zintegrować uczenie maszynowe z naszymi produktami Best In KLAS. Ponadto współpracujemy z inżynierami platformy, aby wdrożyć zaawansowane modele uczenia maszynowego przy użyciu technologii chmurowych.

• Budowanie kultury zespołu, polityk HR i standardów zatrudniania.
• Bezpośrednie zarządzanie ludźmi i ścieżkami kariery dla zespołu naukowców danych.
• Aktywny udział w rekrutacji i rozmowach kwalifikacyjnych w celu rozwoju zespołu data science.
• Ocenianie najnowszych technologii analitycznych i uczenia maszynowego oraz włączanie ich do naszej strategii data science.
• Śledzenie najnowszych technik data science i integrowanie ich w codziennej pracy.
• Nadzorowanie wykonania technicznego i zarządzania projektami dla jednej lub więcej zespołów scrum do dostarczania wartości biznesowej dla naszych klientów.

• Zaawansowany stopień naukowy (PhD, MS) w odpowiednim zakresie, takim jak fizyka, matematyka lub informatyka.
• Doskonale umiejętności komunikacji werbalnej i pisania biznesowego.
• Ponad 9 lat doświadczenia zawodowego w data science lub pokrewnej roli.
• Ponad 5 lat doświadczenia w zarządzaniu w data science lub pokrewnej roli.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami międzyfunkcjonalnymi.
• Doświadczenie w opiece zdrowotnej preferowane, ale nie wymagane.
• Doświadczenie w metodologii Agile/Scrum preferowane.
• Doświadczenie w rozwijaniu algorytmów uczenia maszynowego i modeli predykcyjnych.
• Doświadczenie w AWS preferowane.

Nasza wizja to stworzenie kwitnącego ekosystemu, który zapewnia dostęp do wysokiej jakości i zrównoważonej opieki zdrowotnej dla wszystkich. Od historycznych lokalizacji po innowacyjne przestrzenie biurowe, nasze biura zosta