Senior ML Ops Engineer

Dołącz do naszego przełomowego zespołu ML Ops jako Starszy Inżynier ML Ops!

Czy jesteś technologicznym wirtuozem, pasjonującym się rozwijaniem modeli uczenia maszynowego do ich zenitu? Jeśli intryguje Cię nauka o kodzie i algorytmach, a pojęcia takie jak metryki dryfu danych budzą Twoją ciekawość, Twoje doświadczenie w ML Ops może być idealnym dopasowaniem w Expel.

Przez swoją karierę opanowałeś sztukę bezproblemowego wdrażania modeli uczenia maszynowego w rzeczywistych ustawieniach i budowania solidnych systemów monitorowania. Twoje zaangażowanie nauczyło Cię, jak ważne jest ustalanie jasnych SLO, aby osiągnąć i utrzymać szczytową wydajność modeli. W Expel szukamy osoby z głęboką pasją do jakości i innowacji w operacjach modeli.

Jako kluczowy członek naszego zespołu, będziesz miał autonomię, aby kierować i kształtować przyszłość ML Ops w Expel, wnosić swoje pomysły w celu usprawnienia zarówno naszych procesów, jak i wyników. Będziesz współpracować z różnymi działami, aby zrozumieć potrzeby swoich kolegów i dostarczać udoskonalone rozwiązania. Pracując u boku naukowców danych i inżynierów, będziesz również wspierać badania i wdrażanie naszych modeli uczenia maszynowego.

Nasz zespół bardzo ceni współpracę i wspierające nastawienie, ujęte w etosie "jak mogę pomóc?" Jeśli jesteś mistrzem ML Ops, cenisz sobie mentorstwo i chcesz przyczyniać się do zespołu, w którym twoja praca rzeczywiście wpływa zarówno na naszą firmę, jak i klientów, połączmy się!

Co Expel oferuje Tobie:

• Bezpośredni wpływ na decyzje wpływające na organizację i naszych klientów.
• Możliwości skalowania Twojej wiedzy poprzez mentorowanie innych w odpowiedzialnych praktykach ML Ops.
• Wyzwania w rozszerzaniu granic naszego ML Ops i AI.
• Zaangażowane, przejrzyste środowisko startupowe, które obiecuje nie tylko wzrost, ale również przyjemność.

Twoja rola w Expel:

• Współpraca z naszymi zespołami Data Science i inżynieryjnymi w celu optymalizacji wdrażania, monitorowania i zarządzania naszymi zaawansowanymi funkcjonalnościami uczenia maszynowego.
• Promowanie kultury ciągłej nauki i jakości, przesuwając granice eksperymentów.
• Pozostawanie na bieżąco z nowymi technikami branżowymi i badaniami, które mogą korzystnie wpłynąć na Expel.
• Wzmocnienie naszej kultury mentorstwa poprzez coaching członków zespołu na tematy procesów i narzędzi ML Ops.
• Amplifikacja obecności Expel w branży poprzez wkład w blogi i wystąpienia na konferencjach.