Senior or Lead Data Engineer

Obowiązki:

Nasz zespół w Crux Informatics poszukuje Starszego lub Głównego Inżyniera Danych, który obejmie rolę lidera w kierowaniu naszymi inicjatywami w zakresie inżynierii danych.

• Opracowywanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych, procesów ETL i przepływów pracy danych.
• Mentorowanie i prowadzenie zespołu wysoko wydajnych inżynierów danych.
• Zapewnienie strategicznego kierunku i przywództwa dla zespołu inżynierii danych.
• Promowanie kultury ciągłego doskonalenia praktyk inżynierii danych.
• Tworzenie współpracującego i innowacyjnego środowiska pracy.
• Komunikowanie jasnej wizji dla funkcji inżynierii danych w organizacji.
• Przekładanie wymagań biznesowych na efektywne rozwiązania danych poprzez współpracę z innymi zespołami.
• Przeprowadzanie ocen wydajności i wspieranie profesjonalnego rozwoju członków zespołu.
• Zapewnienie terminowej dostawy produktów danych poprzez współpracę z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym nauki danych, operacji danych i inżynierii platformy.
• Zaangażowanie się w interesariuszy w celu zrozumienia ich potrzeb dotyczących danych i dostarczania rozwiązań zgodnych z celami biznesowymi.
• Nadążanie za trendami branżowymi i emergującymi technologiami w inżynierii danych.
• Ocena i rekomendowanie narzędzi oraz technologii w celu zwiększenia możliwości danych.
• Zarządzanie zasobami, budżetami i terminami projektów inżynierii danych.
• Pełnienie roli Menedżera Sukcesu Klienta przy interakcji z klientami Crux.
• Wykazywanie elastyczności w zarządzaniu różnymi inicjatywami klientów, w tym partnerstwami przed-sprzedażowymi, sukcesem klienta i wdrażaniem za pomocą własnej platformy Crux.
• Znajomość pracy z danymi inwestycyjnymi, szczególnie w branży zarządzania aktywami, jest wysoce pożądana.
• Może być wymagana dostępność na eskalację wsparcia produkcji poziomu L3.

Kwalifikacje:

Idealni kandydaci na to stanowisko powinni mieć następujące kwalifikacje:

• 10+ lat praktycznego doświadczenia w rozwoju oprogramowania w środowisku SaaS.
• 5+ lat doświadczenia w zarządzaniu geograficznie rozproszonymi zespołami inżynierów oprogramowania lub danych.
• Udowodnione doświadczenie przywódcze w inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie.
• Silna znajomość architektury danych, modelowania danych i zasad zarządzania danymi.
• Biegłość w technologiach baz danych, procesach ETL i integracji danych.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
• Doświadczenie z co najmniej jednym dostawcą rozwiązań chmurowych (np. AWS, Azure, Google Cloud).
• Ekspertyza w architekturze jezior danych, obliczeniach rozproszonych oraz modelowaniu danych dla magazynów danych relacyjnych i nierelacyjnych.
• Praktyczne doświadczenie w systemach orkiestracji przepływu pracy, takich jak Apache Airflow, Kestra, Prefect lub Mage na dużą skalę.
• Doświadczenie z hurtowniami danych w chmurze, takimi jak Snowflake, Redshift, Azure Synapse i Google BigQuery.