Senior Principal Applied Scientist (all genders)

Zespół Discovery w Zalando ma misję wspierania klientów w ich podróży odkrywania mody, pomagając im znaleźć dokładnie to, czego potrzebują. Rozwijamy systemy odkrywania nowej generacji, wykorzystując zaawansowane metody Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) i Wyszukiwania Informacji (IR), w szczególności korzystając z głębokich sieci neuronowych opartych na transformatorach oraz dużych modeli językowych (LLM).

Jako Starszy Główny Naukowiec Aplikowany, będziesz rozwiązywać skomplikowane problemy związane z modą, używając najnowocześniejszych podejść. Pomagasz kształtować naszą drogę naukową i współpracujesz z zespołem wyjątkowych naukowców i inżynierów, aby rozwijać modele i nowoczesne produkty oparte na uczeniu maszynowym, które podnoszą doświadczenie ponad 51 milionów klientów.

Wykorzystaj swoje doświadczenie naukowe: Zastosuj swoje bogate doświadczenie w badaniach, wdrażaniu i projektowaniu rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w NLP i IR, aby poprawić inspiracyjną podróż milionów klientów w dużych projektach.

Współpraca i innowacja: Współpracuj z wieloma zespołami, aby zbudować nowoczesny stos naukowy zgodny ze strategią produktową. Określaj i przestrzegaj zasad architektonicznych i projektowych.

Rozwój długoterminowych planów badawczych: Twórz plany badawcze, które adresują konkretne cele biznesowe i obejmują wiele obszarów produktów. Służ jako partner do dyskusji i zaufany doradca dla starszego kierownictwa Zalando, doradzając w zakresie inwestycji w ludzi, kierunków strategicznych oraz decyzji „kup czy zrób”.

Mentorowanie i dzielenie się wiedzą: Działać jako mentor dla starszych i głównych naukowców, aktywnie dzieląc się swoją wiedzą i doświadczeniem w społeczności naukowej Zalando.

Budowanie partnerstw: Twórz bliskie relacje z liderami nauki stosowanej i menedżerami produktów, aby dostarczać najnowocześniejsze rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym i odkrywać nowe możliwości rozwoju.

Szukamy kandydatów z doktoratem z NLP, IR, uczenia maszynowego lub pokrewnych dziedzin, bądź równoważnym doświadczeniem, z co najmniej 8-letnim doświadczeniem zawodowym, szczególnie w metodach NLP i/lub IR opartych na głębokim uczeniu.

Przywództwo w zakresie planowania naukowego: Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu i kształtowaniu planów naukowych w produktach obejmujących wiele obszarów oraz współpracy z starszymi liderami nauki stosowanej.

Znajomość biznesu: Umiejętność odkrywania nowych możliwości biznesowych poprzez współpracę z menedżerami produktów, nauki i inżynierii, aby rozwiązywać złożone problemy biznesowe za pomocą naukowych rozwiązań.

Ekspertyza w zakresie stosowanego uczenia maszynowego: Obszerne doświadczenie w praktycznym stosowaniu głębokiego uczenia, biegłość w języku Python i frameworkach takich jak PyTorch czy TensorFlow. Konieczna jest znajomość LLM i platform chmurowych takich jak AWS.

Udokumentowane osiągnięcia: Ugruntowane sukcesy w stosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów na różnych etapach cyklu życia produktu oraz silna publikacja w czołowych miejscach, takich jak ACL, NAACL, EMNLP, SIGIR, KDD, WWW, ICLR, NeurIPS, ICML, JMLR itp.

W Zalando nasza