Senior Principal Applied Scientist (all genders)

La mission de l'équipe Discovery chez Zalando est d'aider les clients dans leur parcours de découverte de la mode, en les aidant à trouver exactement ce dont ils ont besoin. Nous développons des systèmes de découverte de nouvelle génération, en tirant parti de méthodes avancées de traitement du langage naturel (NLP) et de recherche d'information (IR), en utilisant notamment des réseaux neuronaux profonds basés sur des transformateurs et de grands modèles de langage (LLMs).

En tant que Senior Principal Applied Scientist, vous aborderez des problèmes complexes liés à la mode en utilisant des approches de pointe. Vous contribuerez à façonner notre feuille de route scientifique et collaborerez avec une équipe de scientifiques et d'ingénieurs exceptionnels pour développer des modèles et des produits de machine learning de pointe qui améliorent l'expérience de plus de 51 millions de clients.

Utilisez votre expertise scientifique : Appliquez votre vaste expérience en recherche, en déploiement et en architecture de solutions de machine learning et de deep learning en NLP et IR pour enrichir le parcours d'inspiration de millions de clients dans des projets à grande échelle.

Collaborez et innovez : Travaillez avec plusieurs équipes pour créer une pile scientifique de pointe qui s'aligne avec la stratégie produit. Définissez et respectez les principes d'architecture et de conception.

Développez des feuilles de route de recherche à long terme : Créez des plans de recherche qui répondent à des objectifs commerciaux concrets et couvrent plusieurs domaines de produits. Servez de partenaire de réflexion et de conseiller de confiance pour les dirigeants de Zalando, en conseillant sur les investissements en personnel, la direction stratégique et les décisions de faire ou d'acheter.

Mentorez et partagez votre savoir : Agissez en tant que mentor pour les scientifiques seniors et principaux, en partageant activement vos connaissances et votre expertise au sein de la communauté scientifique de Zalando.

Établissez des partenariats : Établissez des relations étroites avec les leaders en science appliquée et les chefs de produits pour fournir des solutions de machine learning de pointe et découvrir de nouvelles opportunités de croissance.

Nous recherchons des candidats ayant un doctorat en NLP, IR, machine learning ou domaines connexes, ou une expérience équivalente, associée à plus de 8 années d'expérience dans l'industrie, en particulier avec des méthodes de NLP et/ou IR basées sur le deep learning.

Leadership de la feuille de route scientifique : Expérience avérée dans la direction et la formulation de feuilles de route scientifiques dans des produits couvrant plusieurs domaines et collaboration avec des leaders seniors en AS.

Sens des affaires : Capacité à découvrir de nouvelles opportunités commerciales en collaborant avec des chefs de produits, des scientifiques et des ingénieurs pour résoudre des problèmes commerciaux complexes avec des solutions scientifiques.

Expertise en machine learning appliqué : Expérience pratique approfondie en deep learning, maîtrise du Python et de frameworks comme PyTorch ou TensorFlow. Familiarité avec les LLMs et les plateformes de cloud computing telles qu'AWS requise.

Expérience avérée : Succès démontré dans l'utilisation du machine learning pour résoudre des problèmes réels tout au long du cycle de vie du produit et un solide dossier de publications dans des revues de premier plan comme ACL, NAACL, EMNLP, SIGIR, KDD, WWW, ICLR, NeurIPS, ICML, JMLR, etc.

Chez Zalando, notre vision est d'être inclusif par conception. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes, quelles que soient leur identité de genre, leur orientation sexuelle, leur expression personnelle, leur origine ethnique, leurs croyances religieuses ou leur handicap. Vous pouvez omettre les détails personnels tels que les photos, l'âge ou le statut marital de votre candidature ; nous évaluons les candidats uniquement sur leurs qualifications et leurs mérites.

En savoir plus sur notre stratégie de diversité et d'inclusion.

Découvrez nos groupes de ressources pour les employés.

• Possibilité de travailler depuis l'étranger pendant 30 jours (ouvrables) par an