Czy pasjonujesz się inżynierią danych, innowacyjnymi rozwiązaniami i chcesz stawić czoła nowym wyzwaniom? Dołącz do Zalando, gdzie cenimy mentalność wzrostu i nieustannie dążymy do doskonałości.
Jako Starszy Główny Inżynier Danych, będziesz:
- Wyróżniać się w projektowaniu i wdrażaniu skutecznych strategii danych dla środowisk produkcji na dużą skalę.
- Przewodzić i nadzorować projekty rozwoju oprogramowania, zapewniając praktyczne dostarczanie i liderstwo w rozwoju.
- Projektować i tworzyć solidne, skalowalne i niezawodne systemy danych z użyciem najlepszych praktyk i wzorców projektowych.
- Opracowywać narzędzia ułatwiające samoobsługowy dostęp do systemów danych.
- Budować i optymalizować potoki danych dla przetwarzania wsadowego i strumieniowego przy użyciu usług AWS, Databricks i Airflow.
- Zapewniać odporność i niezawodność aplikacji poprzez otwarte śledzenie, monitorowanie i testowanie obciążenia.
Szukamy kandydatów z:
- Rozległym doświadczeniem w obsłudze systemów opartych na danych w środowiskach chmurowych, z naciskiem na sklepy funkcji, potoki danych, transformację i zarządzanie jakością.
- Praktycznym doświadczeniem z frameworkami do uczenia maszynowego, takimi jak Pytorch lub TensorFlow, co jest dużym atutem.
- Silnymi umiejętnościami komunikacyjnymi i udokumentowanymi osiągnięciami w kierowaniu współpracą w całej organizacji.
- Doświadczeniem w coachingu i mentoringu starszych inżynierów oraz współpracy z naukowcami stosowanymi, inżynierami i menedżerami produktów.
- Głębokim zrozumieniem monitorowania i utrzymywania potoków danych.
Dlaczego warto do nas dołączyć?
W Zalando odnajdziesz się w środowisku, które ceni:
- Nieustanną naukę i otwartość na feedback.
- Szybko zmieniające się, dynamiczne miejsce pracy, które akceptuje innowacje i zmiany.
- Możliwości prowadzenia znaczących projektów i osiągania wpływających wyników.
Zalando jest czołową europejską platformą online dla mody i stylu życia. Dołącz do nas i bądź częścią dynamicznego zespołu, który dąży do redefinicji branży mody.
Jeśli jesteś gotów/a wywrzeć przełomowy wpływ w inżynierii danych, aplikuj już dziś, aby zostać częścią zespołu Zalando!