Starszy Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego (AI/ML, NLP, LLM)

Opis firmy

Nasza misja

W Palo Alto Networks® wszystko zaczyna się i kończy naszą misją:

Bycie wybranym partnerem w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, bronienia naszego cyfrowego stylu życia.

Naszym dążeniem jest świat, w którym każdy dzień jest coraz bezpieczniejszy niż poprzedni. Jesteśmy firmą zakorzenioną w duchu wyzywania i burzenia status quo, szukamy innowatorów, którzy są równie zaangażowani w kształtowanie przyszłości cyberbezpieczeństwa.

Nasze podejście do pracy

Prowadzimy z elastycznością i wyborem we wszystkich naszych programach dla pracowników. Przełamaliśmy tradycyjne podejście, że wszyscy pracownicy mają takie same potrzeby i pragnienia. Oferujemy personalizację i dajemy naszym pracownikom szanse wyboru tego, co najbardziej im odpowiada - od wsparcia dla zdrowia po rozwój i wzrost, i więcej!

W Palo Alto Networks wierzymy w moc pracy zespołowej i doceniamy bezpośrednie interakcje. Dlatego nasi pracownicy zazwyczaj pracują z biura trzy dni w tygodniu, zostawiając dwa dni na wybór i elastyczność pracy tam, gdzie czują się najbardziej efektywni. Ta struktura ułatwia nieformalne rozmowy, rozwiązywanie problemów i budowanie zaufanych relacji. Choć szczegóły mogą się zmieniać, naszym celem jest stworzenie atmosfery, w której innowacje mają szansę rozkwitać, z zespołami pracującymi trzy dni w tygodniu w biurze, rozwijając się i mając sukcesy wspólnie!

Opis stanowiska

Twoja kariera

Będziesz mieć szansę rozwijać swoją karierę, biorąc udział w rozwiązywaniu problemów związanych z bezpieczeństwem sieciowym za pomocą zaawansowanych metod uczenia maszynowego na ekstrabatach danych. Pomóż projektować i dostarczać najbardziej zaawansowane rozwiązania zasilane przez AI i uczenie maszynowe w celu wykrywania i naprawy problemów sieciowych, odkrywania zagrożeń, dostarczania informacji i ochrony urządzeń.

Twój wpływ

• Będziesz pracować w dynamicznym zespole, tworząc i dostarczając nowe funkcje produktów oraz cele misji na platformę sieciową i zabezpieczeniową, której wielu klientów korzysta codziennie.
• Będziesz aktywnie angażować się i być częścią społeczności bezpieczeństwa sieciowego poprzez współpracę.
• Zostaniesz częścią zespołu prowadzącego i napędzającego postęp technologiczny w branży, a tym samym tworzącego pozytywny wpływ na firmę.
• Projektowanie i rozwijanie ram pracy z wykorzystaniem AI/ML, z nagromadzeniem wyników i wizualizacją, narzędziami monitorującymi.
• Tworzenie i dostarczanie materiałów szkoleniowych.

Kwalifikacje

Twoje doświadczenie

• Stopień magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedzinie lub równoważne doświadczenie wojskowe.
• 10+ lat doświadczenia przemysłowego w metodach uczenia maszynowego i analizie danych.
• 10+ lat doświadczenia w projektowaniu, algorytmach i strukturach danych - Ekspertyza w jednym lub więcej językach takich jak Java, Python, Golang jest konieczna.
• Udowodniony rekord rozwiązywania skomplikowanych rzeczywistych problemów, wykorzystując metody uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z frameworkami do uczenia głębokiego takimi jak PyTorch i TensorFlow, NLP, Large Language Models, Generative AI, Langchain, modele transformacyjne lub pokrewne obszary są dużym plusem.
• Doświadczenie z LLaMA jest znaczącym dodatkiem.
• Obfite zrozumienie najlepszych praktyk ML Ops, umiejętność projektowania, testowania, pomiaru algorytmów/modeli i orkiestracji. Doświadczenie we współpracy z platformą Google Vertex AI będzie zaletą.
• Wspaniałe umiejętności komunikacyjne z możliwością wpływania na wszystkie szczeble organizacji.
• Osoba samodzielnie motywująca do działania i wyjątkowy gracz zespołowy.

Dodatkowe informacje

Zespół

Naszą misją jest stworzenie najwyższej jakości modelu bezpieczeństwa języka w branży.

Nasz zespół inżynierów jest sercem naszych produktów – nieustannie związany z misją zapobiegania atakom cybernetycznym. Ciągle innowujemy - przesuwamy granice tego, jak my, i branża, myślimy o cyberbezpieczeństwie. Nasi inżynierowie nie wahają się budować produktów, aby sprostać wyzwaniom, z którymi nigdy wcześniej się nie spotkali.

My wyznaczamy standardy branżowe, zamiast czekać na instrukcje. Potrzebujemy osób, które czują się komfortowo w obliczu niepewności, są podekscytowane możliwością wyzwania i upoważnione przez nieznane zagrożenia dla naszego codziennego życia, które zależą od bezpiecznego środowiska cyfrowego.

Nasze zobowiązanie

Jesteśmy pionierami, którzy marzą na wielką skalę, podejmujemy ryzyko i kwestionujemy status quo w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. To proste: bez różnorodnych zespołów innowujących wspólnie nie możemy realizować naszej misji.

Zobowiązujemy się do zapewnienia odpowiednich akomodacji dla wszystkich osób z niepełnosprawnościami. Jeśli potrzebujesz pomocy lub akomodacji z powodu niepełnosprawności lub specjalnych potrzeb, skontaktuj się z nami pod adresem [email protected].

Palo Alto Networks to pracodawca równych szans. Cieszymy się z różnorodności w naszym miejscu pracy, a wszyscy uprawnieni kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez dyskryminacji ze względu na wiek, pochodzenie, kolor skóry, urlop rodzinny lub zdrowotny, tożsamość płciową czy wyrażanie się, informacje genetyczne, stan cywilny, stan zdrowia, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność fizyczną czy psychiczną, przynależność polityczną, status weterana chronionego, rasę, religię, płeć (w tym ciążę), orientację seksualną lub jakiekolwiek inne cechy chronione prawnie.

Wszystkie Twoje informacje zostaną zachowane w prywatności zgodnie z wytycznymi EEO.

Wynagrodzenie oferowane za to stanowisko zależy od kwalifikacji, doświadczenia i miejsca pracy. Dla kandydatów, którzy otrzymają ofertę na podanym poziomie, przewidywane wynagrodzenie zasadnicze (dla stanowisk nie sprzedażowych) lub wynagrodzenie zasadnicze + target prowizyjny (dla stanowisk sprzedażowych/provizyjnych) wynosi od 170 000 $ do 275 000 $ rocznie. Oferowane wynagrodzenie może także obejmować jednostki akcji ograniczonych oraz bonus. Opis naszych świadczeń pracowniczych znajduje się tutaj.