Senior Product Owner-AI

Czy pasjonujesz się sztuczną inteligencją i chcesz wywrzeć znaczący wpływ w wiodącej firmie technologicznej? Unisys zatrudnia Starszego Właściciela Produktu specjalizującego się w AI. Dołącz do naszego dynamicznego zespołu i pomóż kształtować przyszłość produktów opartych na AI.

Przeprowadzaj dokładne badania, aby zrozumieć trendy rynkowe, potrzeby klientów i krajobraz konkurencyjny.

Ustalaj jasne cele i założenia dla produktu na podstawie wymagań biznesowych i opinii klientów.

Twórz i komunikuj mapę drogową produktu, która określa planowane funkcje i ulepszenia w czasie.

Współpracuj z interesariuszami, aby priorytetyzować funkcje i ulepszenia na podstawie wartości biznesowej i wpływu na klientów.

Przewodź zespołom międzyfunkcyjnym, w tym programistom, projektantom i innym interesariuszom, aby osiągnąć wizję produktu.

Ułatwiaj komunikację między różnymi zespołami, aby zapewnić zgodność z wizją i celami produktu.

Określaj i dokumentuj historie użytkowników, wymagania i kryteria akceptacji.

Współpracuj z zespołami deweloperskimi, korzystając z metodologii agile, aby iteracyjnie budować i wydawać funkcje.

Wykorzystuj zrozumienie Generative AI, LLM, Deep Learning i Reinforcement Learning do opracowywania strategicznych map drogowych produktów.

Wykorzystuj popularne frameworki AI, ML i DL, takie jak TensorFlow, PyTorch i Keras, aby kierować rozwojem produktu.

Monitoruj cały cykl życia produktu, od koncepcji przez rozwój, wdrożenie i optymalizację.

Współpracuj z zespołem inżynierskim, aby zapewnić rozwój wysokiej jakości produktów opartych na AI.

Przekazuj kierownictwu aktualizacje na temat postępów w rozwoju produktu, trendów rynkowych i potencjalnych wyzwań.

Koordynuj z zespołem inżynierskim integrację praktyk MLOps w rozwój produktu.

Nadzoruj i wspieraj zespół w realizacji Proof of Concepts (POC), aby demonstrować wartość badań.

Angażuj się proaktywnie w proces tworzenia patentów w celu ochrony własności intelektualnej.

• 10+ lat udokumentowanego doświadczenia jako inżynier danych lub na podobnym stanowisku.
• Solidne doświadczenie w dziedzinie Data Science i Inżynierii Oprogramowania ze zrozumieniem indeksowania baz danych i modelowania danych.
• Doświadczenie w NLP, Machine Learning i Deep Learning, z obszerną pracą nad aplikacjami NLP.
• Biegłość w programowaniu w języku Python.
• Znajomość LLM, ich dostrajania i wdrażania.
• Doświadczenie z annotowanymi zbiorami danych dla metod nadzorowanego uczenia.
• Umiejętność znajdowania i wdrażania odpowiednich algorytmów i narzędzi do zadań NLP.
• Przeprowadzanie analizy statystycznej wyników i doskonalenie modeli.
• Rozszerzanie bibliotek i frameworków ML dla zadań NLP.
• Doświadczenie z chmurami obliczeniowymi jak AWS, GCP lub Azure.
• Znajomość technologii konteneryzacji, takich jak Docker i systemów orkiestracji, takich jak Kubernetes.
• Biegłość w używaniu narzędzi i platform analitycznych, takich jak R, Python i Google Cloud.
• Mocne umiejętności tworzenia prezentacji w PowerPoint.
• Zaawansowane umiejętności komunikacyjne