Senior Python Backend Engineer (Data & AI)

Dział: Data Science

O Tide:
W Tide naszą misją jest oszczędzanie czasu i pieniędzy firmom, prowadząc działania jako preferowany dostawca kont dla brytyjskich MŚP oraz czołowy innowator w sektorze FinTech. Dzięki nowoczesnej technologii na wyciągnięcie ręki, dostosowujemy nasze rozwiązania do potrzeb MŚP. Nasza platforma finansowa skoncentrowana na członkach rewolucjonizuje sferę bankowości dla firm, oferując nie tylko konta i usługi bankowe, ale również zintegrowany zestaw narzędzi administracyjnych.

Jesteśmy napędzani pasją i szukamy wyjątkowych osób dołączających do naszej dynamicznie rozwijającej się podróży. Jeśli dobrze czujesz się w niejednoznacznych sytuacjach i chcesz kształtować sposób, w jaki miliony użytkowników wchodzą w interakcje z bankowością dla firm na całym świecie, Tide jest Twoim miejscem.

Zarys roli:
Jako Starszy Inżynier ML, będziesz:

• Współpracować z właścicielami produktów, inżynierami backend PayPal & backend Python, naukowcami danych i interesariuszami biznesowymi w celu przekształcenia potrzeb biznesowych w solidne rozwiązania techniczne.
• Projektować, architektować i wdrażać usługi backendowe od początku do końca — promując zasadę 'zbudowałeś to, zarządzasz tym'.
• Bezbłędnie integrować wytrenowane modele ML z twoimi rozwojami.
• Pracować wraz z różnymi członkami zespołu, zapewniając efektywne wykonanie projektów i dostarczanie znaczącej wartości dla użytkowników.
• Konsultować wizję i roadmapę swojego zespołu z ogólnymi celami architektonicznymi, zapewniając sukces skomplikowanych inicjatyw.

Pożądane umiejętności i doświadczenie:

• Potwierdzone doświadczenie jako Backendowy Inżynier Python (na poziomie Seniora/Lidera)
• Gruntowne zrozumienie zasad inżynierii oprogramowania (OOP, zasady SOLID itp.)
• Znajomość frameworków takich jak Django, FastAPI czy Flask
• Szerokie doświadczenie w tworzeniu lub integracji z REST API
• Doświadczenie w zakładaniu i utrzymaniu pipeline'ów CI/CD; korzystamy z GitHub Actions.
• Znajomość architektury zdarzeniowej i usług chmurowych AWS
• Znajomość Databricks, sklepów z cechami ML, Kafka lub podobnych technologii będzie dodatkowym atutem

Nasz Stos Technologiczny:
Choć znajomość wszystkich technologii nie jest obowiązkowa, niezbędna jest chęć do nauki:

• Databricks na AWS
• Python Flask
• Snowflake
• Tecton - sklep z cechami
• Fiddler - platforma obserwacji modeli

Co zyskasz w zamian:
Tide wierzy w elastyc