Senior Research Engineer- Atmospheric Perils Vulnerability

Przegląd firmy: W Verisk jesteśmy zaangażowani w pomoc światu w wyobrażaniu nowych możliwości i napędzaniu zmian ku jaśniejszej przyszłości. Dzięki naszym zaawansowanym analizom integrujemy treści, dane i analitykę, aby wzmocnić firmy, osoby i społeczeństwa siłą, odpornością i zrównoważonym rozwojem.

Jako Starszy Inżynier Badawczy w naszym Zespole Wrażliwości na Zagrożenia Atmosferyczne będziesz prowadzić rozwój i ulepszanie modeli wrażliwości na wiatr w Verisk. Modele te obejmują różne regiony i zagrożenia takie jak wiatr prostoliniowy, tornado, grad, śnieg i mróz. Ocenisz wpływ tych zagrożeń na środowisko budowlane, które może obejmować fizyczne uszkodzenia prowadzące do strat finansowych w budynkach, infrastrukturze i czasie przestoju.

W tej kluczowej roli będziesz ściśle współpracować z inżynierami konstrukcyjnymi i naukowcami atmosferycznymi, aby przeprowadzać probabilistyczne oceny ryzyka. Twoja umiejętność jasnego komunikowania złożonych danych i wyników zarówno wewnętrznym interesariuszom, jak i zewnętrznym klientom będzie kluczowa.

To stanowisko jest doskonałe dla kandydata, który odnajduje się w rozwiązywaniu unikatowych problemów poprzez wyśmienite umiejętności rozwiązywania problemów i solidną wiedzę inżynierską, szczególnie w dziedzinach inżynierii lądowej/konstrukcyjnej i oceny ryzyka.

• Zbieranie, syntetyzowanie i analizowanie danych w celu zrozumienia wrażliwości inwentarza budynków na ubezpieczone straty i roszczenia ubezpieczeniowe spowodowane zagrożeniami atmosferycznymi w wielu regionach świata.
• Udział w opracowywaniu funkcji wrażliwości i krzywych strat finansowych dla komponentów budynków i infrastruktury.
• Wdrażanie tych badań do modeli analizy ryzyka Verisk, w tym programowanie kodów symulacji strat i narzędzi analizy.
• Korzystanie z GIS i innych narzędzi do wizualizacji danych oraz przeprowadzanie rzeczywistych i wirtualnych ocen uszkodzeń budynków po katastrofach naturalnych.
• Przygotowywanie kompleksowych raportów i prezentacji zarówno dla wewnętrznych zespołów, jak i zewnętrznych klientów.

• Doktorat w dziedzinie inżynierii wiatrowej, inżynierii konstrukcyjnej, inżynierii lądowej lub pokrewnych dziedzinach.
• Bogate doświadczenie w projektowaniu opartym na wydajności i stochastycznej ocenie ryzyka.
• Znajomość języków programowania takich jak C++/C i Python, oraz znajomość R, MATLAB i pakietu Microsoft Office Suite.
• Mocne umiejętności w dziedzinie wydobywania danych i analizy statystycznej, z wiedzą na temat SQL.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne, organizacyjne i dokumentacyjne.