Starszy Naukowiec ds. Badań

O Możliwości O Instytucie Czy chcesz zostać częścią ekscytującego nowego instytutu skupionego na integracji ludzkiej i maszynowej inteligencji w funkcjonalne rozwiązania AI? Zakładamy innowacyjne centrum badawczo-rozwojowe w dziedzinie AI - jedno, które zdefiniuje, jak ludzie i maszyny współpracują przez dziesięciolecia. Prowadzony przez prof. Usama Fayyad, Instytut Experiential AI koncentruje się na wyzwaniach i możliwościach wynikających z współpracy człowieka z maszyną. Instytut dostarcza strukturę do projektowania, wdrażania i skalowania technologii opartych na AI w taki sposób, aby przynosiły istotne korzyści społeczeństwu. Nasza zdolność do wykorzystania możliwości, które przynoszą korzyści społeczeństwu, zależy od edukacji i budowania siły roboczej biegłej w AI i prosperującej. Założony w 1898 roku, Northeastern to globalny uniwersytet badawczy i uznanego lidera w zakresie doświadczalnej edukacji na całe życie. Nasze podejście oparte na doświadczeniu upoważnia naszych studentów, wykładowców, absolwentów i partnerów do wpływania na świat znacznie poza granicami dyscypliny, stopnia i kampusu. Kultura Tutaj, w Instytucie Experiential AI (EAI), przestrzegamy najwyższych standardów we wszystkim, co robimy. Praca w EAI oferuje unikalne możliwości, środowisko i kulturę, której nie znajdziesz nigdzie indziej. Jeśli jesteś ciekawski, motywuje Cię przyszłość technologii i chcesz być częścią zróżnicowanej społeczności pracującej nad badaniami o dużym wpływie, edukacją, biznesem i problemami społecznymi, jest to miejsce dla Ciebie. Podsumowanie Pracy Instytut Experiential AI na Uniwersytecie Northeastern stworzył stanowisko starszego naukowca do badań skoncentrowane na pracy na styku sztucznej inteligencji i zdrowia/wellnessu. Starszy badacz naukowy może być zlokalizowany na jednym z dwóch kampusów: Portland, ME lub Charlotte, NC (potencjalne lokalizacje). Stanowisko to wiąże się z odnawialnym - na trzy lata - kontraktem. Będzie ono prowadziło praktyczne badania, przygotowywało prace do publikacji na konferencjach, przyczyniało się do składania wniosków o zewnętrzne finansowanie i zarządzało projektami. Stanowisko związane jest z jednym z wyspecjalizowanych obszarów: AI + Zdrowie: Ta dziedzina korzysta z AI, aby badać i rozwiązywać skomplikowane problemy w naukach zdrowotnych, obejmujących takie dziedziny jak cyfrowa patologia, rzeczywiste dowody/dane, dane z EHR/EMR, i pokrewne dziedziny. Ogólne Kwalifikacje Minimalne, Wartości i Umiejętności Potrzebne do tej Roli Wymagane jest uzyskanie doktoratu w dziedzinie informatyki, AI, Data Science, biologii obliczeniowej lub pokrewnej dziedzinie dotyczącej zdrowia lub opieki zdrowotnej, z co najmniej 3-5 letnim doświadczeniem i samodzielnością w tych dziedzinach. Wybitny dorobek badawczy po uzyskaniu doktoratu, jak wynika z publikacji, grantów, wyjść oprogramowania i innych wskaźników wpływu na naukę. Wcześniejsze doświadczenie w pisaniu projektów badawczych, doświadczenie badawcze obejmujące projekty naukowe realizowane przez zespoły, oraz doświadczenie w zarządzaniu projektami są mocno pożądane. Wartości & Umiejętności: Wykazana zdolność do prowadzenia programu badawczego i/lub zespołu badawczego oraz do pozyskiwania zewnętrznych środków finansowych. Wykazana zdolność do mentorowania stażystów i członków zespołu w aspektach projektu. Od starszych naukowców badawczych oczekuje się, że będą ustalać i propagować najlepsze praktyki w dziedzinie naukowej reprodukowalności wszystkich wyników oraz promować etyczne korzystanie z danych i algorytmów. Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej oraz zdolność do skutecznego komunikowania się z różnymi grupami interesariuszy, takimi jak naukowcy, biznesmeni, urzędnicy rządowi, dziennikarze/media, itp. Komfort w nawigacji w skomplikowanych procesach i strukturach wewnętrznych. Szacunek dla różnorodności i znaczenia interdyscyplinarnych zespołów. Przedsiębiorczy sposób myślenia, samomotywacja i innowacyjne myślenie, przy jednoczesnym nadążaniu za wielowarstwowymi kanałami w uczelnianej strukturze i współpracą z wieloma zespołami/jednostkami biznesowymi. Osoba dobrze funkcjonująca w zespole, potrafiąca skutecznie współpracować w środowisku uniwersyteckim. Osoba otwarta, asertywna i profesjonalna podczas współpracy i pracy w naszym zespole i z innymi grupami na Uniwersytecie Northeastern. Dodatkowe Kwalifikacje: AI w Zdrowiu Silny dorobek badawczy wykorzystujący AI w dziedzinie zdrowia. Rozważy się kandydatów z następującym wykształceniem: Doktorat z informatyki, uczenia maszynowego, AI lub pokrewnej dziedziny obliczeniowej, lub, Doktorat z dziedziny związanej ze zdrowiem, z dużym doświadczeniem w dziedzinie nauk eksperymentalnych, urządzeń/technologii, zbierania danych, unikalnych populacji, itp., które mogą być wykorzystane w aplikacjach AI. Silne umiejętności komunikacji pisemnej/ustnej i interpersonalnej. Zdolność do krytycznego i kreatywnego myślenia, oraz do współpracy w zespole. Przedsiębiorcza mentalność oraz kontakty w przemyśle zdrowia/opieki zdrowotnej. Wymagane Dokumenty: Proszę przesłać następujące dokumenty w jednym pliku Word/PDF razem z aplikacją: List motywacyjny (proszę określić, które specjalizacje Cię interesują) CV Przykłady Twoich artykułów/badań naukowych Dwustronicowy oświadczenie o prowadzonych badaniach. Oświadczenie o prowadzonych badaniach nie powinno przekraczać 2 stron. Za oświadczeniem można dodać sekcję z odniesieniami, która nie jest wliczana do limitu stron. Proszę użyć fontu o rozmiarze 11 lub 12. Marginesy stron powinny wynosić co najmniej 1 cal. Proszę odpowiedzieć na następujące pytania: Opisz swoje badania i jak przyczyniły się one do rozwoju Twojej dziedziny? Jakie kierunki przyszłościowe widzisz dla swoich badań? Jakie finansowanie otrzymałeś i jakie możliwości finansowania mają Twoje przyszłe plany badawcze? Proszę wymienić konkretne mechanizmy finansowania, o ile to możliwe. Kto są Twoi główni współpracownicy i jakie masz doświadczenie z kolaboracjami przemysłowymi? Kluczowe Obowiązki & Odpowiedzialności 45% - Współrozwoj, wspólne kierowanie i uczestnictwo w projektach badawczych, które poszerzają wiedzę naukową i rozwiązują istotne problemy społeczne i przemysłowe. Uczestnictwo w tych projektach obejmuje nadzorowanie/mentoring postdoktoralnej grupy badawczej, studentów, programowanie naukowe, analizę danych, przygotowywanie dokumentacji, spotkania z współpracownikami, itp. 30% - Pozyskanie odpowiedniego i wystarczającego finansowania na badania, poprzez przygotowywanie wniosków o granty badawcze, realizację celów grantowych i tworzenie raportów i prezentacji. 10% - Przywództwo zespołu badawczego na konkretnych projektach i mentoring stażystów. 10% - Reprezentowanie uniwersytetu na konferencjach, seminariach i innych publicznych wydarzeniach, oraz w mediach. Wykonywanie usług dla uniwersytetu i społeczności badawczej poprzez udział w różnych komitetach. 5% - Inne obowiązki, w miarę potrzeby. Od starszych naukowców badawczych oczekuje się, że będą w stanie pozyskiwać średnio 300 tys. dolarów rocznie do trzeciego roku ich pracy. Typ Stanowiska Badawcze Dodatkowe Informacje Uniwersytet Northeastern rozważa takie czynniki jak doświadczenie zawodowe kandydata, edukację i umiejętności przy składaniu oferty. Northeastern posiada kompleksowy pakiet świadczeń dla pracowników mogących korzystać z świadczeń. Obejmuje to opiekę medyczną, wizyjną, stomatologiczną, płatny urlop, pomoc w nauce, wellness i życie, emeryturę, a także transport i podróże. Odwiedź https://hr.northeastern.edu/benefits/ po więcej informacji.