Senior Researcher (Group Leader) in Computational Multi-omics Data Integration for Biosustainability - DTU Biosustain

Czy jesteś gotów założyć i poprowadzić własny zespół badawczy, aby pioniersko rozwijać dziedzinę biosustainability? W Centrum Biosustainability Fundacji Novo Nordisk przy DTU Biosustain oferujemy niezrównaną szansę dla doświadczonych profesjonalistów z tłem w integracji danych multi-omics obliczeniowych. Rozwijaj się w roli poświęconej innowacjom i liderstwu, napędzając nasze możliwości w zakresie wykorzystania danych i narzędzi biotechnologicznych.

DTU Biosustain jest na czele badań biotechnologicznych, wykorzystując najnowsze techniki biologii syntetycznej do opracowywania nowych produktów przyjaznych środowisku, wydajnych procesów produkcyjnych i zrównoważonych praktyk rolniczych. Jako lider dynamicznego zespołu badawczego, znacząco przyczynisz się do rozwiązania niektórych z najważniejszych globalnych wyzwań, zostawiając trwały wpływ na naszą planetę i ludzkość.

Twoją główną misją będzie założenie i zarządzanie zespołem badawczym skoncentrowanym na integracji multi-modalnych danych mikrobiologicznych w celu badania złożonych interakcji. W ramach tej roli będziesz ściśle współpracować z eksperymentalnymi programami badawczymi, których celem jest odkrywanie innowacyjnych dróg biosyntezy i rozwój wytrzymałych przemysłowych komórkowych fabryk mikrobiologicznych. Będziesz miał szansę wpłynąć na rozwijającą się społeczność nauk o danych w naszym Centrum, łącząc zaawansowane prace eksperymentalne z zaawansowanymi potokami analiz multi-omics.

Ta pozycja pozwala nie tylko na kierowanie zespołem badawczym, ale również oferuje ścieżkę kariery wspierającą Twój rozwój jako niezależnego lidera grupy, kompletną z pakietem startowym i dostępem do znaczących możliwości finansowania wspieranych przez nasz dedykowany zespół ds. pozyskiwania funduszy.

• Założenie i zarządzanie dedykowanym zespołem badawczym, nadzorując studentów i profesjonalistów na różnych poziomach.
• Pozyskanie zewnętrznego finansowania od krajowych i międzynarodowych agencji oraz partnerów przemysłowych.
• Rozwój strategii obliczeniowych i zastosowanie przełomowych technik, takich jak AI w inżynierii białek.
• Zaangażowanie w nauczanie i dzielenie się swoją wiedzą fachową w społeczności DTU.

• Doktorat w relevantnej dziedzinie z silnym tłem w dużych danych i systemach biologicznych.
• Co najmniej dwa lata doświadczenia postdoktoralnego lub odpowiednie doświadczenie w przemyśle, z zainteresowaniem uczenia maszynowego i analizy danych wysokiej przepustowości.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, z motywacją do nauki języka duńskiego.

Jako część DTU - Politechniki Duńskiej, jesteśmy zaangażowani w tworzenie lepszego świata przez nasze międzynarodowe programy badawcze i edukacyjne wys