Senior Software Engineer, Machine Learning - Platform

W Coinbase mamy misję zwiększania wolności ekonomicznej na całym świecie oraz napędzania innowacji w finansach i Web3. Poszukujemy najlepszych talentów, aby pomóc nam przewodzić w tworzeniu przyszłości, gdzie finanse i technologia są ze sobą nierozłącznie zintegrowane. Czy jesteś gotowy, aby dołączyć do tej rewolucyjnej podróży i #LiveCrypto?

W Coinbase jesteśmy zespołem ambitnych osiągających sukcesy, głęboko oddanych naszej misji. Szukamy osób, które są gotowe odnosić sukcesy w naszej kulturze opartej na zaufaniu, przyjaznych informacjach zwrotnych i przełomowości. Jesteśmy pasjonatami nauki i życia z kryptowalutami, a także entuzjastami ekscytacji i wyzwań związanych z dynamicznym środowiskiem rozwiązywania problemów. Jeżeli jesteś osobą, która jest optymistyczna, nieustannie się uczy, komunikuje się skutecznie i szybko dostosowuje do zmian, chcielibyśmy, abyś do nas dołączył.

Jako Starszy Inżynier Oprogramowania w naszej Grupie Produktów Platformowych, będziesz odgrywał kluczową rolę w budowaniu zaufanej, skalowalnej i zgodnej z przepisami platformy, która wspiera szybką i sprawną operację Coinbase. Nasz zespół koncentruje się na krytycznych platformach, w tym Tożsamość, Płatności, Ryzyko i Doświadczenie Klienta, wśród innych.

• Rozwijać i wdrażać solidne, niewymagające dużej obsługi modele uczenia maszynowego.
• Tworzyć funkcje i metryki sukcesu, wyjaśniając wymagania.
• Stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego do rozwiązywania różnorodnych problemów w całej firmie.
• Projektować i prowadzić testy A/B, aby dopracować modele i strategie.

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii uczenia maszynowego.
• Ekspertyza w jednym lub więcej modelach ML, takich jak Regresja Logistyczna, Głębokie Uczenie itp.
• Znajomość analizy danych, ETL, eksploracji cech i technik wizualizacji.
• Doświadczenie w budowaniu skalowalnych systemów backendowych, skupiających się na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu danych.
• Mocne związanie z naszymi podstawowymi wartościami: pozytywna energia, jasna komunikacja, ciekawość i innowacyjność.

• Zaawansowany stopień (BS, MS, PhD) w dziedzinie technicznej, takiej jak Informatyka lub Analiza Danych.
• Znajomość narzędzi takich jak Apache Airflow, Spark, Kafka i Python.
• Wgląd w interpretowalność modeli i odpowiedzialną sztuczną inteligencję.

Oferowane wynagrodzenie roczne dla tej roli mieści się w przedziale od 180 265 do 212 000 USD, w zależności od lokalizacji, plus bonusy, udziały w kapitale oraz kompleksowe świadczenia, w tym opieka zdrowotna, dentystyczna i plany emerytalne 401(k).

Coinbase