Starszy/Główny Specjalista ds. Nauk Danych - Uczenie Maszynowe

Aby zapewnić najlepsze doświadczenia dla kandydatów, rozważ możliwość aplikowania na maksymalnie 3 role w ciągu roku, aby uniknąć zdublowanych wysiłków. Kategoria pracy: Dane Szczegóły oferty pracy O Salesforce: Jesteśmy firmą Salesforce, Customer Company, kierującą przyszłością biznesu za pomocą AI, danych i CRM. Przestrzegając naszych podstawowych wartości, pomagamy firmom ze wszystkich branż wytyczać nowe ścieżki i łączyć się z klientami w zupełnie nowy sposób. Ponadto, poprzez wspieranie ich efektywności i rozwoju kariery, umożliwiamy jednostkom stanie się pionierami, tworzącymi nowe trasy i udoskonalającymi stan świata. Jeżeli wierzysz, że biznes to najlepsza platforma dla zmian i korzyści społecznych- trafiłeś w odpowiednie miejsce. Każdy z naszych zespołów składa się z naukowców danych, inżynierów, analityków wzrostu i ekspertów zarządzania informacją, którzy są oddani propelowaniu strategii produktu poprzez wglądy oparte na danych. W naszych zespołach znajdują się menedżerowie, projektanci, deweloperzy, badacze użytkowników, specjaliści od marketingu i członkowie zespołów strategii sprzedaży we wszystkich działach Cloud, aby znaleźć nowe możliwości wzrostu i optymalizacji, eksperymentować z danymi, stymulować adopcję i dostarczać cenne wglądy wpływające na strategię produktu. Twój wpływ: Jako naukowiec danych, będziesz współpracował z zespołami Produktu, Infrastruktury i Inżynierii, osadzonymi w biznesach Cloud i liderami funkcję dostarczających dane i infrastrukturę analityczną. Oszacujesz i przeprowadzisz inicjatywy korzystne dla całego DZ i wielu biznesów Cloud. Oto co powinien zrobić pomyślny kandydat: - Współpracować z wyższym kierownictwem (VP+), aby zrozumieć ich biznes i doradzać w sprawach strategicznych celów, kierunku produktu, drogi, celów wzrostu i strategii retencji jako Starszy Analityk/ Naukowiec danych. Rozwijać i utrzymywać relacje z seniorami. - Wytwarzać wglądy (np. czynniki wpływające na wyniki, analiza retencji, persona behawioralna), aby przyspieszyć wzrost biznesu. Dotyczy to pozyskiwania i czyszczenia danych z wielu źródeł, strukturyzowania i tworzenia modeli danych, analizy w celu wygenerowania wglądów i ich dystrybucji. - Współpracować z zespołem inżynierii danych i zespołem inżynierii produktu w celu instrumentowania, pozyskiwania, rozwijania i strukturyzowania aktywów danych niezbędnych do mierzenia sukcesu naszych produktów. - Zarządzać dostawą poprzez pracę z inżynierami danych i inżynierami biznesowymi w celu przekształcenia wglądów w produkty danych (np. przepływy danych, algorytmy, samodzielne pulpity). - Tworzyć i wdrażać automatyzowane procesy wdrażania algorytmów. - Promować i dystrybuować produkty danych, które prowadzą do działania lub poprawy produktu. - Przyczyniać się do rozszerzania kultury danych Salesforce poprzez nawiązywanie nowych relacji, organizowanie sesji szkoleniowych, integrowanie nowych narzędzi i samodzielne doskonalenie procesów zespołu. Obowiązki: - Być częścią zespołu ekspertów od głębokiego uczenia pracujących nad projektowaniem, szkoleniem, optymalizacją i wdrażaniem sieci neuronowych do aplikacji biznesowych na poziomie przedsiębiorstwa używanych przez miliony klientów. - Brać udział w całym cyklu życia sieci neuronowych: wpływać na projektowanie nowych aplikacji biznesowych, przygotowywać zestawy danych, rozwijać i szkolić NN, optymalizować opóźnienia wnioskowania, pracować z równorzędnymi zespołami inżynierii produktów w celu integracji i walidacji nowych NN. - Tworzyć i utrzymywać niezbędne narzędzia wspomagające do: kwantyzacji i optymalizacji opóźnień, metryk i oceny, wizualizacji oraz tablic do pomocy przy tworzeniu NN. - Być na bieżąco z postępami w dziedzinie uczenia maszynowego, przede wszystkim w zakresie LLLM i ich szkolenia, optymalizacji wnioskowania LLM, kwantyzacji/distylacji/przycinania NN i autonomicznych agentów AI. Kwalifikacje: - Silne doświadczenie z Pythonem i najlepszymi praktykami inżynierii oprogramowania. - Znajomość "pod maską" detalów głębokiego uczenia: warstwy, funkcje strat, optymalizatory, lora, itp. - Biegłość w wspólnych architekturach sieci neuronowych i pokrewnych koncepcjach dla języka, szybkości, widzenia komputerowego, itp. - Doświadczenie z PyTorch, lub innym głównym frameworkiem głębokiego uczenia, takim jak Jax lub TensorFlow. - Komfort pracy w środowisku klastra Linux. - (bonus) Doświadczenie w kwantyzacji i optymalizacji opóźnienia wnioskowania sieci neuronowych (kwantyzacja, destylacja, przycinanie, optymalizacje na poziomie systemu). Korzyści i Perks: Odwiedź naszą stronę z korzyściami, aby dowiedzieć się więcej o naszych różnorodnych korzyściach, w tym o zwrot kosztów związanych z dobrym samopoczuciem, hojny urlop macierzyński i ojcowski, pomoc przy adopcji, korzyści związane z płodnością i wiele innych. Informacje o Salesforce: Odwiedź naszą stronę Inżynierii Salesforce. *Dla studentów lub absolwentów (w ciągu ostatnich 12 miesięcy), odwiedź Future Force dla możliwości* Zakwaterowanie: Jeśli potrzebujesz pomocy z powodu niepełnosprawności podczas składania aplikacji na otwarte stanowiska, prześlij wniosek za pomocą tego formularza zgłoszeniowego. Oświadczenie: W Salesforce wierzymy, że celem biznesu jest poprawa stanu naszego świata. Każdy z nas ma obowiązek promować równość w naszych społecznościach i miejscach pracy. Jesteśmy zaangażowani w budowę siły roboczej, która odzwierciedla społeczeństwo poprzez programy i inicjatywy promujące integrację, takie jak równe płace, grupy zasobów pracowników, korzystne świadczenia i wiele innych. Dowiedz się więcej o możliwościach równości pod adresem www.equality.com i odkryj korzyści pracownicze naszej firmy na stronie www.salesforcebenefits.com. Salesforce jest pracodawcą, który zapewnia równe szanse zatrudnienia i realizuje politykę afirmatywnego działania. Kwalifikowani kandydaci otrzymają rozważenie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płci, pochodzenie narodowe, wiek, stan cywilny, status weterana chronionego, lub status niepełnosprawności. Salesforce nie akceptuje niesprowokowanych życiorysów od headhunterów i firm rekrutacyjnych. Salesforce nie zapłaci żadnej firmie trzeciej strony lub firmie, która nie ma podpisanego porozumienia z Salesforce. Salesforce wita wszystkich. W przypadku ról z siedzibą w Kalifornii, zakres wynagrodzeń dla tej pracy wynosi od 160 000 do 220 000 dolarów. Oferowane wynagrodzenie będzie zależeć od takich czynników jak lokalizacja, poziom, wiedza, umiejętności i doświadczenie związane z pracą. Niektóre role mogą być uprawnione do wynagrodzenia premiowego, udziałów w zyskach, świadczeń. Więcej szczegółów o korzyściach pracowniczych naszej firmy można znaleźć na stronie www.salesforcebenefits.com.