Starszy/Kierujący Inżynier Machine Learning
- Machine learning
- Other places
- $140 K - $170 K
- Full Time
Logic20/20 inwestuje w bycie "Najlepszym Miejscem do Pracy", gdzie utalentowani ludzie współpracują, dostarczając wyjątkowe rozwiązania. Oferujemy jasność, spostrzeżenia i optymalizację korporacjom z sektorów takich jak technologia, telekomunikacja, energetyka, służba zdrowia i wiele innych.
Kwitniemy jako Jedna Drużyna, zakorzeniona w wartościach:
Oferujemy programy, zasoby i korzyści mające na celu promowanie interakcji i pomoc w rozwoju twojej kariery.
Logic20/20 szuka Starszego lub Lidera Inżyniera Machine Learning do wspomagania zespołów zajmujących się naukami danych, które wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do przewidywania i analizowania modeli wizji komputerowej lub intencji klienta. To fascynująca okazja do kształtowania przyszłości poprzez wykorzystanie metod AI i ML do rozwijania systemów operacyjnych za pomocą modeli uczenia maszynowego.
Dowiedz się więcej o tych inicjatywach z relacji Jeffa Lovingtona o pracy w Data Science i Machine Learning w sektorze Energetyki i Usług Komunalnych.
O zespole
Jednostka zaawansowanej analizy Logic20/20 to zespół specjalistów od inżynierii danych, nauki o danych i analityki wizualnej, opracowujący proste rozwiązania dla skomplikowanych problemów z danymi. Sprawiamy, że wydaje się to proste, ale dla nas to codzienna praca. Dołączając do naszego zespołu, będziesz miał okazję pracować nad projektami, które umożliwiają klientom przekształcenie ich danych w wysoko wydajny zasób. Będziesz pracować u boku osób o podobnym podejściu, które są równie zaangażowane w twój sukces. Aspirując do postępu w swojej karierze, będziesz miał dostęp do naszych szkoleń, możliwości projektowych i mentoringu, które pomogą Ci w realizacji swoich celów.
"Stwarzamy środowisko, w którym naprawdę działamy jako jeden zespół, wzmacniając nasze kariery i umiejętności." – Adam Cornille, Senior Director, Advanced Analytics
Wymagane:
Preferowane:
Wszystkie Twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.
Zakres wynagrodzenia: $140,000 - $170,000 w zależności od doświadczenia