Software Engineer - Machine Learning Infrastructure

Job expired!

Dołącz do naszego przełomowego zespołu jako inżynier oprogramowania w infrastrukturze uczenia maszynowego w Celonis

W Celonis, wiodącym globalnym innowatorze w technologii Process Mining, napędzamy bezprecedensowy wzrost w domenie SaaS. Pozycjonując się na czele systemów zarządzania wykonaniem wspomaganych przez AI (EMS), kształtujemy przyszłość, integrując dane i inteligencję w sercu procesów przedsiębiorstw. Szukamy wybitnych talentów, aby napędzać naszą misję do przodu. Czy to możesz być Ty?

O grupie Celonis AI (CeloAI)

Grupa Celonis AI (CeloAI) jest na czele pionierskich technologii AI/ML, wzmacniając nasze produkty takie jak EMS, aby umożliwić firmom podejmowanie świadomych decyzji i osiąganie operacyjnej supremacji. Z bazy operacyjnymi w Niemczech i USA, nasza podwójna misja koncentruje się zarówno na natychmiastowych zaawansowanych rozwiązaniach AI, jak i długoterminowych konkurencyjnych strategiach dla holistycznego zarządzania wykonaniem.

Rola: Inżynier oprogramowania w infrastrukrurze uczenia maszynowego

Jako kluczowy gracz w naszym zespole infrastruktury, będziesz architektem i inżynierem rozwiązań, które wzmacniają nasze zdolności AI. Obejmuje to rozwijanie kluczowych komponentów technicznych, które podtrzymują nową generację EMS, wzmacniając wpływ Celonis na operacje klientów na całym świecie. Twoja rola rozciąga się na wizję komputerową, przetwarzanie języka naturalnego, eksplorację danych i więcej, stawiając Cię w centrum innowacji.

Podstawowe obowiązki

  • Pełne zaangażowanie zarówno w wymagania biznesowe, jak i techniczne, aby wymyślać skuteczne rozwiązania.
  • Projektowanie, rozwój i wdrażanie skalowalnej infrastruktury AI/ML i rozwiązań.
  • Tworzenie solidnych API i bibliotek wspierających operacje na danych na poziomie przedsiębiorstw z minimalnym opóźnieniem.
  • Zapewnianie dokładności danych i ich aktualności na szeroką skalę klientów poprzez innowacyjne metody.

Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces

  • Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub pokrewnych dziedzinach, najlepiej ze specjalizacją w ML Ops.
  • Znajomość technologii DevOps, w tym Kubernetes, Terraform i CI/CD pipelines.
  • Doświadczenie z usługami chmurowymi takimi jak AWS, Azure lub GCP.
  • Pasjonowanie się tworzeniem skalowalnych usług oraz dokumentacją i dystrybucją rozwiązań software'owych.

Co Celonis oferuje Tobie

  • Szansę pracy z liderem w technologiach procesów wydobywczych i platformach AI.
  • Mocne inwestycje w rozwój Twojej kariery i umiejętności.
  • Konkurencyjne wynagrodzenie, włącznie z opcjami udziałów i kompleksowymi świadczeniami.
  • Wsparcie dla dobrego samopocz