Software Engineer, Machine Learning Leader - Mercari/HR領域新規事業 (Mercari Hallo)

Wstęp: Uwalnianie potencjału każdej osoby

W Mercari motywuje nas wizja obiegu wszelkich form wartości, co tworzy świat, w którym każdy może uwolnić swój potencjał. Założona przez Shintaro Yamadę w 2013 roku, aplikacja Mercari stała się z pragnienia prosperowania przy ograniczonych globalnych zasobach platformą łączącą ludzi z całego świata.

Dowiedz się więcej o naszej misji w Dokumencie Kultury Mercari.

Jesteśmy w Mercari zobowiązani do budowania świata, w którym potencjał żadnej osoby nie jest ograniczony przez jej pochodzenie. Włączenie i różnorodność to nie tylko modne słowa, ale kluczowe elementy naszej misji. Nasze praktyki zatrudnienia koncentrują się na wyeliminowaniu dyskryminacji i witaniu członków z różnorodnych środowisk, którzy podzielają nasze wartości. Dowiedz się więcej z naszego Oświadczenia o I&D.

Jako Lider Zespołu Machine Learning (ML) w Mercari Hallo, w naszym nowym obszarze biznesowym HR/Spot Work, będziesz kształtować strategie i koordynować, aby ustalić PoC (Proof of Concept) i efektywny zespół ML. Twoje przywództwo pomoże dostarczyć wyjątkowe funkcje, które zachwycą naszych klientów Mercari Hallo. Odkryj dogłębniej nasze misje i wartości tutaj.

Do kluczowych obowiązków należą:

• Opracowywanie strategii ML dla obszaru Work.
• Założenie i kierowanie zespołem ML Work.
• Współpraca z zespołami danych i innymi zespołami ML w całej Grupie Mercari.
• Kierowanie projektami od PoC do produktu zgodnie ze strategiami biznesowymi.

Prowadź inicjację całego zespołu ML dla domeny HR/Spot Work, innowuj niespotykane dotąd funkcje i współpracuj z międzyfunkcyjnymi zespołami, aby zwiększyć zaangażowanie użytkowników.

• Zaangażowanie w misję i wartości Mercari.
• Udokumentowane doświadczenie jako lider zespołu w organizacjach ML.
• Doświadczenie w orkiestracji kompleksowych rozwiązań machine learning na dużą skalę, w tym biegłość w frameworkach ML takich jak TensorFlow, PyTorch oraz bibliotekach takich jak scikit-learn, NumPy i pandas.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z solidnymi podstawami w dziedzinie machine learning i inżynierii oprogramowania.
• Skuteczne umiejętności komunikacji do współpracy z różnymi interesariuszami.

• Doświadczenie w rozwoju systemów ML przy użyciu dużych zbiorów danych i poprawie wydajności systemu.
• Znajomość technologii kontenerowych takich jak Docker i Kubernetes oraz platform chmurowych takich jak AWS, GCP czy Azure.

Mercari wspiera elastyczny styl pracy – wybierz między pracą w naszym biurze bez papierosów w Roppongi a pracą w pełni zdalną (warunki stosowania). C