Software Engineer, Machine Learning - Platform Product Group

W Coinbase mamy misję zwiększania wolności ekonomicznej na całym świecie. Nasza Grupa Produktowa Platformy stoi na czele tej misji, budując skalowalne, zgodne z przepisami platformy, niezbędne dla działania Coinbase. Poszukujemy utalentowanych profesjonalistów, którzy są gotowi dać naszym użytkownikom przełomowe rozwiązania w finansach i Web3 na całym świecie.

Jesteśmy zespołem ambitnych prymusów, głęboko zaangażowanych w kształtowanie przyszłości cyfrowej waluty i Web3. W Coinbase wierzymy w kulturę, gdzie zaufanie jest domyślne, feedback jest mile widziany, a innowacja jest zachęcana. Nie jesteśmy tylko uczestnikami; prowadzimy projekt grupowy.

Jako potencjalny członek naszego zespołu, powinieneś być entuzjastyczny, optymistyczny i chętny do przesuwania granic tego, co możliwe. Zawsze jesteś gotów dowiedzieć się więcej o najnowszych technologiach takich jak DeFi, NFT, DAO i Web 3.0. Szanujesz bezpośrednią komunikację i widzisz wyzwania jako okazje do wzrostu. Jesteś elastyczny i proaktywny, dobrze czujesz się w dynamicznym środowisku, gdzie priorytety mogą się szybko zmieniać.

Twoja praca będzie polegać na budowaniu i uruchamianiu solidnych, przyjaznych w utrzymaniu modeli, które sprostają wymaganiom naszej innowacyjnej platformy. Będziesz:

• Tworzyć funkcje i definiować metryki sukcesu, doprecyzowując wymagania.
• Wykorzystywać najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego do rozwiązywania różnorodnych wyzwań w całej firmie, w tym zapobiegania oszustwom, rankingu kanałów informacyjnych i wydobycia blockchain.
• Projektować i przeprowadzać testy A/B, iterując aż do osiągnięcia znaczących efektów.

Idealni kandydaci będą mieli:

• Co najmniej 2 lata doświadczenia w pracy w inżynierii uczenia maszynowego.
• Biegłość w jednym lub większej liczbie modeli ML oraz znajomość analizy danych, ETL i wizualizacji.
• Doświadczenie w dziedzinie wydobywania danych, statystyki, przetwarzania języka naturalnego lub widzenia komputerowego.
• Historię budowania skalowalnych systemów backendowych ze szczególnym uwzględnieniem przetwarzania i analizy danych.
• Zgodność z naszymi kluczowymi wartościami kulturowymi: dodawanie pozytywnej energii, jasna komunikacja, ciekawość i mentalność budowniczego.

• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, wydobywania danych lub pokrewnym kierunku.
• Znajomość narzędzi takich jak Apache Airflow, Spark, Flink oraz doświadczenie z Pythonem.
• Ekspertyza w interpretowalności modeli i odpowiedzialnej AI.

W zależności od miejsca pracy, docelowe wynagrodzenie roczne dla tej pozycji mieści się w przedziale od 147 900 do 174 000 dolarów, plus docelowa premia, akcje