Software Engineer (Machine Learning/NLP)

Job expired!

O Gartner IT:

Dołącz do naszego światowej klasy zespołu inżynieryjnego w Gartner IT, gdzie tworzymy innowacyjne cyfrowe rozwiązania umacniające zarówno naszych kolegów, jak i klientów. W sercu operacyjnej doskonałości Gartnera, nasze transformacyjne rozwiązania technologiczne napędzane są kulturą nieustającej innowacji, zorientowaniem na rezultaty oraz przekonaniem, że każdy może wnosić przełomowe pomysły.

O roli:

Poszukujemy Inżyniera Oprogramowania, który znacząco wzmocni nasz Dział Dostarczania Badań i Doradztwa, koncentrując się na rozwoju naszych technologii Chatbota i AI do prowadzenia rozmów.

Kluczowe obowiązki:

  • Rozwój i udoskonalanie aplikacji internetowych przy użyciu React, Node.js, JavaScriptu oraz TypeScriptu.
  • Przeprowadzanie testów jednostkowych i zajmowanie się wykrytymi defektami.
  • Udział w przeglądach kodu i integracja opinii w celu poprawy jakości oprogramowania.
  • Przestrzeganie procesów rozwoju ustanowionych przez Lidera Technicznego.
  • Aktywne uczestnictwo we wszystkich spotkaniach Agile/Scrum.
  • Komunikowanie wszelkich przeszkód w terminowy sposób, aby zapewnić płynny postęp projektu.
  • Szybkie przyswajanie nowych technologii i ich skuteczne stosowanie w projektach.

Wymagane umiejętności i doświadczenie:

  • 3-5 lat doświadczenia w przetwarzaniu języka naturalnego lub wsparciu aplikacji uczenia maszynowego.
  • Udowodnione umiejętności w modelach NLP takich jak BERT, GPT i Sentence BERT dla wyszukiwania wektorowego.
  • Biegłość w PL SQL i znajomość wzorców projektowych oraz metodologii rozwoju zorientowanego obiektowo.
  • Samodzielność z silnymi zdolnościami rozwiązywania problemów i zaangażowaniem w posiadanie projektu.
  • Licencjat w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.

Kim jesteś:

  • Wyśmienity komunikator z efektywnymi umiejętnościami priorytetyzacji.
  • Możesz pracować autonomicznie lub współpracować w dynamicznym środowisku AGILE-SCRUM.
  • Zobowiązany do prowadzenia projektów do sukcesu.

Co zyskasz:

  • Konkurencyjne wynagrodzenie uzupełnione o wszechstronny pakiet korzyści.
  • Nieograniczone możliwości rozwoju oraz dostęp do różnorodnych programów mentoringowych, liderowania i szkoleń technicznych.
  • Doświadczenie w różnorodnym i inkluzywnym miejscu pracy, które sprzyja pozytywnej i współpracującej kulturze.
  • Elastyczny model pracy hybrydowej, umożliwiający zarówno preferencje pracy zdalnej, jak i współpracę w biurze.
  • Rozległa polityka urlopowa,