Software Engineering Intern, Machine Learning (Summer 2024)

Job expired!

Dołącz do naszego zespołu rozwiązań AI/ML jako stażysta - inżynier oprogramowania – Lato 2024

O GlobalFoundries:

GlobalFoundries to pionierski lider w branży półprzewodników, oferujący kompleksowe usługi w zakresie projektowania, rozwoju i produkcji. Nasza obecność globalna rozciąga się przez trzy kontynenty, wspierając najnowocześniejsze technologie i innowacje dla najbardziej innowacyjnych firm technologicznych na świecie. Dowiedz się więcej o tym, jak kształtujemy przyszłość na www.gf.com.

Streszczenie roli:

GlobalFoundries poszukuje stażysty do dołączenia do naszego zespołu rozwiązań AI/ML, koncentrującego się na innowacjach w Inteligentnym Wytwarzaniu. Jako część tej roli, będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu inżynierii danych, zaawansowanej analityki i aplikacji uczenia maszynowego od koncepcji po wdrożenie. To ekscytująca okazja do zbadania, jak technologie AI/ML mogą rozwiązywać rzeczywiste problemy biznesowe, zwiększając nasze globalne operacje produkcyjne.

Kluczowe obowiązki:

  • Inżynieria danych wspierająca rozwój aplikacji analitycznych i uczenia maszynowego.
  • Badanie i uczenie się nowych technologii w obszarze AI/ML.
  • Wykonywanie solidnej analizy danych i wizualizacji.
  • Dokładne dokumentowanie procesów.
  • Prezentowanie statusu projektu kolegom i zespołom kierowniczym, gdy jest to wymagane.

Inne obowiązki:

Wszyscy stażyści są zobowiązani do przestrzegania zobowiązań GlobalFoundries dotyczących standardów Środowiskowych, Zdrowia, Bezpieczeństwa i Ochrony, zapewniając bezpieczne i odpowiedzialne środowisko pracy.

Wymagane kwalifikacje:

  • Aktualne studiowanie na kierunku Data Science, AI/ML lub pokrewnym, w ramach akredytowanego programu.
  • Minimum średnia ocen 3.0 i utrzymanie dobrego statusu akademickiego.
  • Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
  • Dostępność do zobowiązania się do minimum 40 godzin tygodniowo podczas stażu.

Preferowane kwalifikacje:

  • Studiowanie na poziomie magisterskim na kierunku Data Science, AI/ML lub pokrewnym.
  • Doświadczenie w praktykach lub stażach w pokrewnych dziedzinach.
  • Wykazane przywództwo w poprzednich rolach, w tym w projektach szkolnych lub zawodach.
  • Umiejętności zarządzania projektami z zacięciem do innowacji i realizacji wpływowych rozwiązań.
  • Znajomość techniczna Pythona, MySQL, aplikacji ML bez kodowania, takich jak KNIME oraz znajomość środowisk AWS lub Azure.

#ProgramStażowyUS

Oczekiwany zakres wynagrodzenia: $0.00 - $0.00. Wynag