Poszukujemy doświadczonych profesjonalistów ds. pre-sales z udokumentowanym sukcesem w pomaganiu dużym przedsiębiorstwom w przyjmowaniu strategii opartych na danych. W Databricks będziesz współpracować z naszym Account Executive (AE) i definiować techniczną mapę drogową dla naszych najważniejszych klientów, zwiększając adopcję naszych zaawansowanych produktów z zakresu uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI).
Jako kluczowy członek naszego zespołu, będziesz:
Idealny kandydat posiada:
Możesz liczyć na kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, w tym medyczne, dentystyczne i okulistyczne. Oferujemy plan 401(k), nagrody w formie udziałów, elastyczny czas wolny, płatny urlop rodzicielski, wsparcie w planowaniu rodziny, zwrot kosztów siłowni i coroczny fundusz na rozwój osobisty. Nasz Program Pomocy Pracownikom (EAP) jest również dostępny, aby wspierać Twoje dobre samopoczucie.
Databricks to firma zajmująca się danymi i sztuczną inteligencją, zaufana przez ponad 10 000 organizacji na całym świecie, w tym Comcast, Condé Nast i Grammarly. Ponad 50% Fortune 500 polega na Databricks w kwestii jednoczenia danych, analiz i AI. Nasza główna siedziba znajduje się w San Francisco, a biura mamy na całym świecie. Databricks została założona przez oryginalnych twórców Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake i MLflow. Śledź nas na Twitterze, LinkedIn i Facebooku, aby dowiedzieć się więcej.
W Databricks dążymy do tworzenia różnorodnego i integracyjnego środowiska pracy. Dbamy o to, aby nasze praktyki rekrutacyjne spełniały standardy równości szans w zatrudnieniu, biorąc pod uwagę indywidualne cechy bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość lub ekspresję płciową, język, pochodzenie narodowe, fizyczne i psychiczne zdolności, afiliację polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana i inne chronione cechy.
Uwaga: Jeśli do obowiązków służbowych wymagana jest dostęp do technologii objętej kontrolą eksportu lub kodu źródłowego, Databricks może korzyst