Specialist Data Management Assets (f/m/d)

Lokalizacja: Berlin-Mitte - Heidestraße 2, 10557 Berlin

Data rozpoczęcia: Jak najszybciej
Typ: Stała | Pełny wymiar czasu pracy (37 godzin tygodniowo)
ID pracy: 8358

Dołącz do kluczowej części zespołu Zarządzania Aktywami w 50Hertz i napędzaj digitalizację w sektorze energetycznym. Jeśli masz pasję do obsługi rozległych zbiorów danych i chciałbyś przyczynić się do opracowywania cyfrowych rozwiązań, które upraszczają przetwarzanie danych, to jest Twoja okazja. Twoja rola jako Specjalisty ds. Zarządzania Danymi będzie centralna w wspieraniu naszej podróży transformacyjnej, wykorzystując dane aktywów do poprawy podejmowania decyzji.

• Współpraca z Menedżerami Aktywów z różnych flot w celu identyfikacji możliwości poprawy opartych na danych i monitorowanie jakości danych,
• Identyfikacja problemów z jakością danych i zapewnienie wdrożenia proponowanych rozwiązań poprzez kluczowe zadania w zakresie zarządzania danymi,
• Pełnienie roli łącznika dla Menedżerów Aktywów oraz Właścicieli Produktu/Biznesu, odpowiedzialnego za opracowywanie i wdrażanie koncepcji zarządzania danymi aktywów,
• Rozwój map drogowych danych we współpracy z właścicielami danych i proponowanie podejść do wykorzystania danych,
• Networking z wewnętrznymi interesariuszami z IT, Cyfrowych & Danych oraz Operacji Sieciowych w celu zapewnienia ciągłej zgodności,
• Bezpośrednie wsparcie jako użytkownik administracyjny dla obecnego cyfrowego narzędzia Zarządzania Wydajnością Aktywów,
• Współpraca z Właścicielami Produktu w celu współtworzenia i wdrażania strategicznych inicjatyw cyfrowych w zarządzaniu aktywami,
• Projektowanie raportów i prezentacji na przygotowania do warsztatów/spotkań,
• Ułatwianie warsztatów Myślenia Projektowego i Ideacji.

Zakres Twojej pracy zostanie dostosowany na podstawie Twojego doświadczenia, umiejętności i zainteresowań.

• Stopień naukowy z informatyki, inżynierii, administracji biznesowej lub pokrewnego kierunku ze skupieniem na energetyce,
• Doświadczenie w analizie danych z biegłością w SQL, Python lub innych narzędziach analitycznych,
• Minimum 2-3 lata doświadczenia zawodowego,
• Osoba zmotywowana, naturalnie ciekawa świata z pasją do danych,
• Silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, doskonałe zdolności rozwiązywania problemów,
• Dobrze zorganizowana, z dużą dbałością o szczegóły i zdolnością do wielozadaniowości,
• Umiejętność dostosowania się do zmieniających priorytetów i dynamicznych środowisk,
• Biegłość w języku angielskim (poziom C1) i znajomość języka niemieckiego na poziomie B2 wymagana.

Z