Sr. Applied Machine Learning Engineering (Remote, ROU)

Witamy w CrowdStrike, gdzie nasza misja jest jasna: zatrzymać naruszenia. Jako globalny lider w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, zrewolucjonizowaliśmy branżę dzięki naszej wiodącej na rynku platformie opartej na chmurze, oferując niezrównaną ochronę przed najbardziej zaawansowanymi zagrożeniami cybernetycznymi. Jeśli masz nieograniczoną pasję, nieustanne skupienie na innowacjach i fanatyczne zaangażowanie w sukces klientów, zapraszamy Cię do kształtowania przyszłości cyberbezpieczeństwa z nami.

Rozpoznawany konsekwentnie jako jedno z najlepszych miejsc pracy, CrowdStrike jest zaangażowany w pielęgnowanie inkluzywnej, zdalnej kultury, która zapewnia elastyczność i autonomię. To zapewnia doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, jednocześnie podnosząc Twoją karierę. Jesteś gotów pracować dla firmy, która ustala standardy i prowadzi z integracją? Dołącz do nas w misji, która naprawdę ma znaczenie - jeden zespół, jedna walka.

Zespół CrowdStrike Data Science działa na ekscytującym przecięciu uczenia maszynowego, dużych danych i bezpieczeństwa. Szukamy wysoko zmotywowanego Starszego Inżyniera ds. Zastosowanego Uczenia Maszynowego, który pomoże nam wzmocnić nasz zespół. Będziesz koncentrować się na rozwijaniu i doskonaleniu naszych możliwości wykrywania złośliwego oprogramowania, używając najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego.

• Współpraca z badaczami zagrożeń, naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami w celu tworzenia technologicznych rozwiązań do wykrywania i zapobiegania zagrożeniom cybernetycznym.
• Rozwijanie modeli predykcyjnych wykorzystujących techniki uczenia nadzorowanego, półnadzorowanego lub nienadzorowanego.
• Prace nad narzędziami do automatyzacji zadań i usługami do testowania modeli ML.
• Wnoszenie wkładu w ciągłe doskonalenie algorytmów uczenia maszynowego poprzez przegląd wyników i dokonywanie niezbędnych korekt.

• Dogłębne zrozumienie standardowych algorytmów ML, w tym ich kompromisów i metod dostrojenia.
• Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu narzędzi i usług automatyzacyjnych.
• Silne umiejętności programowania, szczególnie w języku Python, aby zarządzać dużymi bazami kodu.
• Udowodniona zdolność do prowadzenia projektów i skutecznego mentorowania młodszych członków zespołu.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy z dużymi, rozproszonymi zestawami danych w celu wyciągania wartościowych wniosków.
• Mentalność osoby samodzielnej z nieustannym dążeniem do podejmowania nowych wyzwań i poszukiwania możliwości poprawy.

• Zrozumienie różnych formatów plików (PE, Mach-o, ELF, PDF itp.).
• Biegłość w programowaniu w języku Rust.
• Zaznajomienie z Linuxem, Dockerem, Jenkinsem, Kubernetes i Gitem.
• Doświadczenie w rozwijaniu systemów rozproszonych na dużą skalę.
• Odpowiednie kwalifikacje akademickie w dziedzinie informatyki, bezpieczeństwa informacji lub uczenia maszynowego.

• Kultura zdalna z elastycznymi godzinami pracy.
• Wiodące wynagrodzenie i nagrody udziałowe z opcjami uczest